Agent Skills 目录：值得安装的 Claude 技能
364 个经过来源核对的 Claude 技能、MCP 服务、插件和智能体，每个都固定到一个公开提交。
- 364 个条目
- 59 个发布者
- 核验于 2026 年 10 月 17 日 – 2026 年 11 月 3 日
目录精选
排序方法社区条目优先，Anthropic 官方条目靠后；各组按固定上游提交日期排序。
社区条目优先，各组按本站工作流程指南的引用次数排序。
社区条目优先；固定版本 README 记载了单行配置命令。
编辑精选
精选条目
从这些精选开始，核对来源，再选择适合你的工具。
GhostPaw Codex
GhostPawJS
把 AI 智能体的本地记忆保存在一个 SQLite 文件中。
gstack
garrytan
Garry Tan 的 Claude Code 技能集，按角色提供计划、设计、工程评审、测试、发布和文档工具。
Filesystem
modelcontextprotocol
通过使用 Node.js 构建的 MCP 服务提供文件系统操作。
PhotoCraft
storytold
提供分层图像编辑，包括 Photoshop 文档处理和图像调整工具。
Superpowers
obra
面向编程智能体的技能与工作流插件：先头脑风暴、写计划、测试先行，再审查结果。
OpenAI Agents SDK
openai
提供支持多个模型供应商的 Python 智能体工作流框架。
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本周趋势
本周新收录的技能与工具，值得翻一翻。
编辑精选 · 按本批收录顺序排列，非实时涨星榜。
- Skills for Real Engineers可组合的工程技能，用于需求澄清、测试驱动开发、架构评审和拆分任务。
- Cloudflare Security AuditCloudflare 的防御性审计流程，通过侦察、独立验证和附来源报告来检查代码库。
- ECC由技能、规则、钩子和记忆组成的编程智能体工具集，为 Claude Code 等受支持客户端提供引导式配置。
- Spec KitGitHub 的规格驱动开发工具包，通过编程智能体集成来组织需求、计划与实现。
- XERJ面向代码、文档和日志的本地优先搜索，结合词法与向量检索，通过 MCP 提供给编程智能体。
- Paperclip自托管的智能体团队控制台，管理角色、预算、共享任务与运行时适配器。
- DeerFlow字节跳动的自托管智能体框架，结合沙箱工具、记忆、技能和子智能体来执行长程任务。
- OpenSpec轻量规格流程，在实现前对齐拟议变更、设计和任务。
- Lemo-Opuscar由代码驱动的短片工具箱，包含 59 种文档化风格、创作指南和渲染工具，配合编程智能体制作短片。
- MCP for Blender社区 MCP 桥接，通过本地插件让大模型检查和修改 Blender 场景、物体与材质。
全部条目
364 个条目，元数据核验于 2026 年 10 月 17 日 – 2026 年 11 月 3 日
用途
效率112开发70安全分析68科学研究65威胁检测18事件响应与取证17创意工具15云与基础设施安全12应用与供应链安全10身份与邮件安全3集成3工控安全3数据 / 电商0Healthcare0Medical vocabularies0发布者
alirezarezvani26addyosmani20vercel-labs8phuryn6artouc1cursor1EL4CTEO1garrytan1Graphify-Labs1Jakeschincariol1juliobsz1K-Dense-AI1mattpocock1tt-a1i10xS4N4TG06reams0affaan-m0ahujasid0AirsupHQ0alchaincyf0anthropics0assafkip0bytedance0ChromeDevTools0cloudflare0debpalash0DietrichGebert0FeedHive0Fission-AI0footalytics0Garinmckayl0GhostPawJS0github0GLips0Graphicle-AI0heydamir0kanaworksai-hue0kepano0lemomo-ai0Leonxlnx0microsoft0modelcontextprotocol0mukul9750obra0OMOPHub0openai0Pangolin-spg0paperclipai0RayenMlayeh0reason-machines0Saivion0storytold0theCosmicCrafter0thedotmack0upstash0wheresryan220xerj-org0Yuan1z08250ZSeven-W0社区条目优先 · Anthropic 官方条目靠后，所选排序在各组内生效。
agent-browser技能Vercel Labs 面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具（通过 CDP 控制 Chrome，输出无障碍树快照）及其发现技能。先安装命令行工具，再添加技能，然后用 agent-browser skills get core 加载工作流。
archify技能tt-a1i 的 Archify 智能体技能：把想法、计划或代码库变成可交互的单文件 HTML 架构图，供人浏览和分享。
graphify技能Graphify Labs 的 /graphify 技能与命令行工具：把代码、文档和 PDF 所在的文件夹转成可供编程智能体查询的知识图谱。PyPI 包名为 graphifyy（双 y）。
pstack技能Lauren Tan（poteto）为严谨的 AI 辅助工程编写的技能包：先运行 setup，再由 /poteto-mode 按剧本调用其他技能。
gstack技能Garry Tan 的 Claude Code 技能集，按角色提供计划、设计、工程评审、测试、发布和文档工具。
Skills for Real Engineers技能可组合的工程技能，用于需求澄清、测试驱动开发、架构评审和拆分任务。
awwwards技能指导网站规划、实现与浏览器检查，并附带用于评审结果的独立 jury 技能。
Blender Agent Skills技能将 Blender 建模、材质、动画、渲染和素材检查流程打包为一组智能体技能。- code-review技能检查实现边界中的可执行正确性缺陷，将每条发现从约定契约追踪到违反约定的代码。
- dummy-dataset技能根据字段与约束生成合成数据集，输出 CSV、JSON 或 SQL 等格式的测试数据。
- intended-vs-implemented技能对比系统预期行为与实际实现，建立明确预期模型，发现通用扫描器可能遗漏的差距。
- shipping-artifacts技能汇集审阅 AI 构建应用所需的持久文档，在发布前覆盖架构、权限与运行证据。
- sql-queries技能根据问题与提供的结构信息编写 SQL，面向支持的仓库方言，并明确查询假设。
- test-scenarios技能根据用户故事推导测试场景，记录起始条件、角色、操作和预期结果，用于系统质量审阅。
- api-and-interface-design技能将 API 需求整理为端点与模块契约，重点检查兼容性、错误处理和接口边界。
- browser-testing-with-devtools技能结合浏览器表现、DOM 和控制台输出定位界面故障，并通过 Chrome DevTools 检查修复结果。静态高风险，请先审阅来源
- ci-cd-and-automation技能根据项目构建与测试命令组织交付流水线，在各环境部署前加入可重复执行的检查。
- code-review-and-quality技能从正确性与可维护性等方面审阅代码变更，将具体缺陷整理为有优先级的审查意见。
- code-simplification技能在保留现有可观察行为的前提下重构代码，使控制流程与职责划分更清楚。
- constraint-driven-development技能将项目质量要求写成明确契约，让实现检查依据约定阈值，而不是随过程改变的假设。
- context-engineering技能整理编码智能体的规则和任务背景，帮助新会话获得相关信息并减少相互冲突的指令。静态高风险，请先审阅来源
- debugging-and-error-recovery技能根据可复现证据调查测试失败、构建中断和异常行为，先缩小原因范围再确定修复方案。静态高风险，请先审阅来源
- deprecation-and-migration技能规划旧 API 或实现的替换过程，覆盖兼容性、用户迁移以及废弃行为的最终移除。
- documentation-and-adrs技能将架构选择与公开接口变更写入文档和决策记录，保留后续维护所需的理由。
- doubt-driven-development技能通过独立审视技术决策的前提提出质疑，形成继续实现前需要解决的问题。
- git-workflow-and-versioning技能为代码变更组织分支、提交和冲突处理，也可将混杂的工作树拆为便于审阅的单元。静态高风险，请先审阅来源
- incremental-implementation技能将涉及多文件的实现拆为小型可运行增量，为每个增量配套行为正确性的证据。静态高风险，请先审阅来源
- observability-and-instrumentation技能围绕功能的生产行为设计日志、指标和追踪，便于调查故障与运行问题。
- performance-optimization技能通过测量调查前端、后端和数据库慢路径，评估针对性优化是否改善已观察到的瓶颈。
- planning-and-task-breakdown技能将已确认规格拆为有顺序的实现任务，在开始前明确依赖关系和验证步骤。
- shipping-and-launch技能依据运行前提检查拟议生产上线，汇总发布前检查和仍未解决的准备事项。
- source-driven-development技能对照官方资料检查实现方案，将技术决策关联到文档记载的行为，而不是仅凭记忆使用 API。
- spec-driven-development技能从新功能或项目构想形成规格，在编码前明确目标、需求与验收条件。
- test-driven-development技能通过失败测试、最小实现和后续重构开发行为变更，并保留可重复执行的正确性检查。
- pi-agent技能配置与扩展 Pi 终端编码工具，将模型供应商和本地设置关联到可复用技能与扩展。静态高风险，请先审阅来源
stop-describing-ui技能检查界面中冗余的说明文字，并以更明确的标签、控件或间距替代。- pr-labeling技能根据描述与补丁为 skills CLI 拉取请求分类，提出标签建议并尊重已有标签。
- triage技能根据可复现证据分诊 skills CLI 缺陷，筛选值得维护者关注的聚焦修复。
replica-skill技能Jake Schincariol 编写的 11 个 Claude 技能，梳理公开应用的流程，并以净室方式重建功能，覆盖从调研到部署的全过程。
deploy-to-vercel技能指导将应用和网站部署到 Vercel，包括测试部署。
vercel-composition-patterns技能介绍可复用的 React 组合方式，包括复合组件、render props 和 context。
vercel-react-best-practices技能提供 Vercel Engineering 关于 React 与 Next.js 应用性能的指导。
vercel-react-native-skills技能涵盖 React Native 与 Expo 的性能实践，包括列表、动画和原生模块。
vercel-react-view-transitions技能指导使用 React 视图过渡实现界面动画，包括导航和共享元素。- adversarial-reviewer技能以批判性视角审阅代码变更，寻找熟悉实现的视角可能遗漏的具体弱点。
- agent-launcher-orchestrator技能指导在用户账户中创建和评估 Claude Managed Agent，将智能体需求整理为可启动配置。静态高风险，请先审阅来源
- agent-protocol技能定义管理角色智能体之间的结构化消息，涵盖调用、隔离和防循环约定。
- api-design-reviewer技能检查 REST API 设计中的约定不一致与破坏性变更，将端点定义整理为结构化设计评估。静态高风险，请先审阅来源
- boost-asio-pro技能支持基于 Asio 的异步 C++ 网络开发，涉及事件循环、并发处理器及协程客户端或服务器代码。
- ci-cd-pipeline-builder技能利用检测到的技术栈信息草拟 CI/CD 基线，为不同环境安排可重复检查和独立交付阶段。静态高风险，请先审阅来源
- code-reviewer技能跨支持语言分析代码变更的复杂度、正确性与审查风险，为拉取请求提供可执行意见。静态高风险，请先审阅来源
- coverage技能审视项目测试与覆盖信息，识别未测行为并提出能够发现实际故障的补充检查。
- engineering-advanced-skills技能索引高级工程技能集合，帮助为智能体基础设施、开发或运维任务选择具体专长。
- eval技能使用选定指标或评审方法比较已完成的 AgentHub 运行，为实验输出排序结果。
- feature-flags-architect技能依据项目发布需求规划功能开关的启用与退役，涵盖紧急关闭、负责人和过期开关清理。
- git-worktree-manager技能为并行功能建立隔离 Git 工作树，协调分支、本地端口和环境处理。静态高风险，请先审阅来源
- hivemind技能为委派工作组织隔离的编码执行方与基准比较，记录编排选择及待验证的成本权衡。静态高风险，请先审阅来源
- loop技能按选定周期配置迭代研究实验，为现有自动研究流程安排重复运行。
- monorepo-navigator技能梳理单体仓库的依赖与包边界，帮助选择受影响的测试和构建范围。
- named-persona-adversarial-review技能以明确的工程思想审阅代码，将具体实现选择与有记录的原则比较，而不是只套通用清单。
- pw-review技能检查 Playwright 测试中的薄弱断言与不稳定执行模式，提出质量和可维护性改进。
- rag-architect技能围绕文档切分、嵌入与检索评估设计检索流程，将架构选择关联到可测量的检索质量。
- run技能按会话选定的竞赛流程串联 AgentHub 实验，从基线建立推进到评估和合并。
- saas-scaffolder技能按来源支持的全栈约定搭建 SaaS 的认证、数据库、计费和仪表盘结构。静态高风险，请先审阅来源
- senior-computer-vision技能支持目标检测与分割等计算机视觉系统设计，将模型架构和训练选择关联到视觉分析需求。静态高风险，请先审阅来源
- senior-fullstack技能比较全栈架构方案并搭建支持的应用技术栈，将实现结构与代码质量评估结合。静态高风险，请先审阅来源
- snowflake-development技能支持 Snowflake SQL 与数据流水线开发，涵盖托管表更新、流与任务处理及 Cortex 数据功能。静态高风险，请先审阅来源
- sql-database-assistant技能根据数据库结构与查询目标编写 SQL、迁移或优化建议，支持常见数据库及 ORM 工作。静态高风险，请先审阅来源
- stage-launch技能将已确认的托管智能体构建清单转为 API 请求与可恢复的启动流程，使用用户自己的凭据。静态高风险，请先审阅来源
- write-a-skill技能将重复任务整理为结构化智能体技能，配置聚焦指令、渐进式参考资料及所需配套资源。
按工作流程选择
针对单一任务比较候选资源的简短指南，并附参考文档。
其中多数比较 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务，例如适用于 Claude Code、Codex 或 Blender 的服务。
Claude Code MCP 服务推荐Model Context Protocol（模型上下文协议）服务为 Claude Code 提供额外工具。earshotReason NetworkGraphicleAudio Studio MCPjevcrawlFilesystemGit
Claude MCP 服务推荐与添加方法简短回答：在 Claude 桌面版中，按眼前任务只添加一个 MCP 服务——处理指定文件夹用 Filesystem，跨对话保留上下文用 Memory，读取网页用 Fetch。FetchFilesystemMemory
Codex MCP 服务推荐Codex 可以连接 Model Context Protocol（模型上下文协议）服务来获得额外工具。Reason NetworkGraphicleFilesystemGitMemory
ArtCraft 创意应用比较关联来源的图像编辑与文档应用枢纽。ArtCraftPhotoCraftWordCraft
Blender MCP 服务与技能推荐：官方与社区对比Blender MCP 通过 Model Context Protocol（模型上下文协议）把 AI 客户端连接到正在运行的 Blender，让模型读取场景并通过 Blender 的 Python API 执行代码。Blender Agent Skills
逆向 MCP 工具推荐：Ghidra、IDA MCP 服务对比逆向 MCP 服务通过 Model Context Protocol（模型上下文协议）让智能体调用 Ghidra、IDA Pro、radare2、JADX 等分析工具，并附证据说明分析结果。GhidraMCPida-pro-mcpradare2-mcpreverse-engineering-assistant (ReVa)jadx-ai-mcp
Harness²（harness2）与 OpenCode、Codex CLI 对比Harness²（harness2）是 Google Research 的开源研究框架，在模型权重不变的前提下优化智能体外围的 harness。
安装 Claude Code 技能：文件夹、插件与 CLI安装 Claude Code 技能可选三种方式：复制完整技能文件夹、从插件市场安装，或用 npx skills add 指定 Claude Code。frontend-designpdfvercel-react-best-practices
Cursor MCP 服务推荐：文件、Git 与记忆根据缺少的能力选择 Cursor MCP 服务：文件访问、仓库历史、网页读取或持久上下文。FetchFilesystemGitMemory
Claude Code 安全：审计与加固技能Claude Code 安全审查从获得授权的范围和明确问题开始。Cloudflare Security Auditsecurity-and-hardening
Codex 技能推荐（2026）Codex 可以使用智能体技能，即包含 SKILL.Skills for Real EngineersgstackTaste SkillawwwardsAI Slop DetectorGhostPaw Codexhuashu-motionLemo-OpuscarMachine SkillanatomyBlender Agent Skills
Claude 视频技能推荐：剪辑与制作按要交付的视频类型选择 Claude 技能。huashu-motionpapercut-explainerLemo-OpuscarMachine Skill
安装前的常见问题
收录的条目可以放心安装吗？
不能默认放心。收录 ≠ 审计。每个条目都固定到公开提交，方便你准确查看将安装的内容。启用前请阅读 SKILL.md 或 README，检查随附脚本，并限制工具和文件访问权限。
Claude 技能是什么？
一个包含 SKILL.md 的文件夹，告诉智能体如何完成某项任务，有时附带脚本或参考文件。Claude Code 从 ~/.claude/skills 或项目内的 .claude/skills 加载技能。
技能与 MCP 服务有什么区别？
技能描述工作流程；MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务是向兼容的 AI 客户端提供工具或数据的程序。一个项目可能同时提供两者，但应分别检查权限和配置。
列表如何排序？
默认按每个条目固定版本的上游提交日期排序，最新的在前；也可以按指南推荐次数或名称排序。我们没有星标、下载量或安装量数据，因此从不显示。 排序方法
这些资源获得官方背书了吗？
没有。AgentSkillsDir 是 Orbitlane Labs 独立运营的目录，与收录的任何发布者均无隶属关系。来源链接和固定版本便于你核查，不代表认证。
如何推荐资源？
通过提交表单分享公开项目链接，或发送邮件至 submit@agentskillsdir.com。收录免费，但不保证一定收录。 提交
先装哪些 Claude 技能和 MCP 服务比较好？
没有通用的“最佳”清单，按你要完成的任务来选。AgentSkillsDir 收录经过来源核对的 Claude 技能和 MCP 服务，每个条目都固定到一个公开提交，并按该提交日期排序。我们的工作流指南会针对单一任务对比候选：在 Claude Code 中，Filesystem 和 Git 这两个 MCP 服务是常见的起点。安装前请先阅读条目的 SKILL.md 或 README。
如何从 GitHub 安装 Claude 技能？
技能就是一个包含 SKILL.md 的文件夹。把该文件夹从仓库复制到 ~/.claude/skills/ 可在所有项目中使用，复制到某个项目的 .claude/skills/ 则只在该项目中使用。Claude Code 会从这些位置加载技能。AgentSkillsDir 的每个条目都链接到固定提交，并提供可复制的安装片段。
如何给 Claude Code 添加 MCP 服务？
运行 claude mcp add，加上名称和该服务的启动命令，例如：claude mcp add fetch -- uvx mcp-server-fetch。然后运行 claude mcp list 确认已注册。若使用 Claude Desktop，请在 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 中添加该服务并重启应用。启动命令以服务自己的 README 为准。
SKILL.md 里写什么？技能文件夹是什么结构？
SKILL.md 以 YAML 头信息开头，写明技能名称（name）和适用场景描述（description），后面是给智能体的 Markdown 说明。文件夹里还可以放说明中引用的脚本、参考文档或模板。文件夹名与 name 字段应保持一致；启用前请检查随附的脚本。
AgentSkillsDir 是技能市场吗？可以提交我的 MCP 服务吗？
AgentSkillsDir 是免费、独立的目录，不是商店：这里不出售任何东西，每个条目都链接到公开源码仓库。你可以通过提交页面，或发邮件至 submit@agentskillsdir.com，提交 Claude 技能、MCP 服务、插件或智能体的公开 GitHub 链接。提交内容经审核后才会收录，且不保证一定收录。 提交