Blender MCP 服务与技能推荐
Blender MCP 通过 Model Context Protocol（模型上下文协议）把 AI 客户端连接到正在运行的 Blender，让模型读取场景并通过 Blender 的 Python API 执行代码。本页把 MCP 服务和 Skill（技能）分开介绍：技能只为智能体提供书面指令。
官方 vs 社区、替代方案
Blender Lab 发布了官方 MCP 服务和配套插件，需要 Blender 5.1 或更新版本，Claude 的 Blender 连接器用的就是它。社区 MCP 服务提供不同的工具集和客户端支持；安装前先阅读服务和插件的代码。如果不需要实时会话，用 blender --background 运行的无界面 bpy 脚本或 computer use 智能体可能更简单。
把它当作不受信任的代码运行
官方服务和大多数社区服务都会在你的 Blender 会话里运行模型写的 Python。Blender 官方建议在虚拟机或没有敏感数据的系统中使用。先保存文件，代码运行前先检查。
Skill（技能）
常见问题
有官方 Blender MCP 吗？
有。Blender Lab 发布了官方 MCP 服务和插件，需要 Blender 5.1 或更新版本，Claude 的 Blender 连接器用的就是它。
Claude Code 用哪个 Blender MCP 最好？
如果你用的是 Blender 5.1 或更新版本，先试官方 Blender Lab 服务，Claude Code 可以把它作为本地 MCP 服务连接。需要官方服务没有的工具时再比较社区方案，并核对各自支持的 Blender 版本。
Codex 能用 Blender MCP 吗？
可以，只要服务作为本地 MCP 服务运行：把它加入 Codex 的 MCP 配置，并按服务自己的说明完成设置。支持 Codex 的 Blender 技能可以一起安装。
Blender MCP 安全吗？
要把它当作在运行不受信任的代码。官方服务和大多数社区服务都会在 Blender 里执行模型写的 Python，Blender 官方建议在虚拟机或没有敏感数据的系统中使用。
Blender MCP 有哪些替代方案？
可以在官方 Blender Lab 服务和社区服务之间选择，也可以不用 MCP：用 blender --background 运行的无界面 bpy 脚本适合可重复的批量任务，computer use 智能体则可以不装插件直接操作 Blender 界面。
参考文档：https://www.blender.org/lab/mcp-server/
以上选择按任务划分，没有使用虚构评分、搜索量或兼容性测试结果。