全部Claude 技能
328 个条目，元数据核验于 2026 年 10 月 17 日 – 2026 年 11 月 3 日
发布者
K-Dense-AI40Yuan1z082522mukul97518alirezarezvani30xS4N4TG0addyosmani0AirsupHQ0alchaincyf0anthropics0artouc0assafkip0cloudflare0cursor0debpalash0DietrichGebert0EL4CTEO0FeedHive0Fission-AI0footalytics0Garinmckayl0garrytan0GhostPawJS0Graphify-Labs0heydamir0Jakeschincariol0juliobsz0kepano0lemomo-ai0Leonxlnx0mattpocock0phuryn0tt-a1i0vercel-labs0wheresryan220社区条目优先 · Anthropic 官方条目靠后，所选排序在各组内生效。
- nature-academic-search建立科学文献检索并核查引用证据，将主题、检索词与来源记录关联到可追溯研究结果。静态高风险，请先审阅来源
- nature-citation在要求的期刊范围内查找支持论文主张的文献，输出主张来源映射与文献管理导出。
- nature-data起草检查论文数据可用性声明与仓储计划，将实际访问路径对应到元数据和引用要求。
- nature-downloader通过合法机构或公开渠道获取学术全文，记录访问出处和补充材料可得性。静态高风险，请先审阅来源
- nature-experiment-log将实验笔记与图像整理为含元数据的研究日志，支持按来源配置导出到笔记系统。
- nature-figure使用 Python 或 R 制作审查论文图，交付关联数据来源的图表及符合投稿情境的导出。
- nature-literature-pipeline组织从多源检索、评分到精读的文献发现流程，形成规范研究材料并保留归档记录。
- nature-paper-card为单篇论文建立结构化阅读卡，将方法和实验关联到结论、局限与后续研究方向。静态高风险，请先审阅来源
- nature-paper-to-patent将研究证据与发明人材料整理为中文专利草稿材料，区分已有事实与拟议权利要求表达。静态高风险，请先审阅来源
- nature-paper-trans将选定页面或整篇英文论文翻译为中文阅读 PDF，尽量保留原页面布局和图表。静态高风险，请先审阅来源
- nature-paper-xray根据方法与证据还原论文推理，解释作者如何得到结果，而不是复述摘要。
- nature-paper2ppt根据论文与阅读笔记制作学术汇报，组织来源图、中文幻灯片文字和演讲备注。
- nature-polishing在保留事实主张的前提下改善学术文字清晰度与术语，支持范围内翻译和论文排版调整。
- nature-reader制作含来源关联文字与视觉材料的中英对照论文阅读件，支持要求范围内的精读。
- nature-ref-verifier跨多个来源核查参考文献元数据，以结构化记录报告作者、标题、日期和 DOI 冲突。静态高风险，请先审阅来源
- nature-response根据审稿意见与修改内容起草审核回复，将每项答复关联到论文证据。
- nature-reviewer对论文进行有证据的模拟同行评审，区分主要有效性问题与较小表达展示问题。
- nature-shared为 Nature 技能集合提供共享参考资料，支持已安装流程，不作为独立研究任务入口。
- nature-social-science将社会科学与哲学研究问题发展为可论证方案，组织论证、证据路径与学术审阅边界。
- nature-statistics检查论文统计报告中的实验单位、重复与不确定性，使结论可与已记录分析对照。
- nature-writing根据作者提供的证据组织科学论文，将章节与主张形成用于首次投稿的论证。
- researchwrite依据支持证据起草修改研究方案，将研究问题与拟用方法组织为连贯计划。
- 13c-metabolic-flux根据碳十三示踪测量估计代谢通量，将原子映射和模拟结果用于约束拟合与不确定性检查。静态高风险，请先审阅来源
- analytical-method-validation依据方法要求组织分析程序验证与转移，形成对应框架的计划、检查和文件。
- bgpt-paper-search按主题或 DOI 检索 BGPT，整理论文证据、局限和出处，用于科学调查。静态高风险，请先审阅来源
- bulk-rnaseq将 bulk RNA-seq 读段或定量结果整理为基因差异分析输入，检查重复、链特异性与预处理假设。静态高风险，请先审阅来源
- cellprofiler根据图像与通道清单建立可复现的 CellProfiler 流程，输出分割、计数和荧光测量并检查批处理。静态高风险，请先审阅来源
- clinical-reports根据合成或去标识材料组织临床与研究报告草稿，加入确定性检查，不代作独立临床决定。静态高风险，请先审阅来源
- database-lookup通过有文档的公开接口检索数据库事实，保留筛选、分页和来源信息以便核查。静态高风险，请先审阅来源
- dnanexus-integration利用 DNAnexus 命令行和工作流工具封装基因组任务，整理输入、执行定义与可复现运行出处。静态高风险，请先审阅来源
- fluidsim在明确数值与资源限制下规划检查 FluidSim 模拟，支持受控重启和计算流体结果分析。静态高风险，请先审阅来源
- genomic-coordinates跨坐标约定检查基因组区间与变异表示，在后续比较前识别组装版本和染色体命名不一致。静态高风险，请先审阅来源
- hypogenic规划 HypoGeniC 或 HypoRefine 假设生成实验，整理标注数据、配置和假设库评估。静态高风险，请先审阅来源
- lab-hardware-cad将实验室硬件要求转为参数化 build123d 模型，导出 STEP、STL 和 DXF 等制造文件。静态高风险，请先审阅来源
- latex-posters将研究内容与图表编排为 LaTeX 会议海报，采用支持的海报类并检查多栏展示要求。静态高风险，请先审阅来源
- markdown-mermaid-writing根据流程或关系信息编写科学文档与 Mermaid 图，为技术交流提供可编辑文本源。
- matlab开发和审阅 MATLAB 或 Octave 数值流程，处理数组、时序数据、图形及明确的 Python 互操作。静态高风险，请先审阅来源
- molecular-dynamics使用 OpenMM 与 MDAnalysis 配置分子模拟并分析轨迹，将体系准备关联到能量与正式运行检查。静态高风险，请先审阅来源
- nmrglue将校准后的一维 NMR 信号处理为相位校正谱、候选峰与积分区间，并保留坐标和校准假设。静态高风险，请先审阅来源
- omero-integration通过有文档的客户端处理 OMERO 显微数据与标注，组织图像读取、区域信息和自动化任务。静态高风险，请先审阅来源
- ontology-term-resolution将科学标签映射到本体标识并检查已有 CURIE，利用公开查询服务消除命名与前缀歧义。静态高风险，请先审阅来源
- opentrons-integration为支持的 Opentrons 机器人编写和模拟移液流程，在实机使用前检查耗材、台面配置与 API 兼容性。
- pacsomatic为 nf-core/pacsomatic 准备肿瘤配对正常 PacBio HiFi 输入，生成样本表与固定版本 Nextflow 启动材料。静态高风险，请先审阅来源
- paperclip利用 Paperclip 命令行或 SDK 检索生物医学与监管资料，保留摘录和文档来源供证据审阅。静态高风险，请先审阅来源
- parallel-web利用 Parallel 搜索与提取工具收集当前网页证据，支持结构化补充信息和持续关注的研究问题。静态高风险，请先审阅来源
- pathogen-variant-surveillance查询公开病原序列监测数据，描述谱系占比与报告延迟，并保留描述性基因组观察的局限。
- polars-bio在 Polars 中进行基因组区间操作并管理常见序列格式，支持可复现的重叠、覆盖及最近特征分析。静态高风险，请先审阅来源
- pptx-posters根据批准的本地文字与素材制作可编辑 PowerPoint 科研海报，检查版式并保持无宏交付。静态高风险，请先审阅来源
- protocolsio-integration按有文档的接口读取导出 protocols.io 记录，将有限读取与需另行决定执行的修改方案分开。静态高风险，请先审阅来源
- pybamm利用 PyBaMM 模拟电池实验并比较预测电压曲线，记录参数并检查求解器和网格敏感性。静态高风险，请先审阅来源
- pyhealth使用 PyHealth 建立临床机器学习流程，将数据加载与预测任务关联到泄漏和任务假设检查。
- pymatgen用 pymatgen 分析材料结构，支持格式转换、对称性检查与衍生计算，并保留源数据假设。静态高风险，请先审阅来源
- pytdc通过 PyTDC 使用 Therapeutics Data Commons 数据与基准，组织任务划分、评估器和有限分子评分。静态高风险，请先审阅来源
- qiskit利用 Qiskit 开发量子线路并准备模拟或运行时执行，检查目标限制、转译和支持的原语。静态高风险，请先审阅来源
- scholar-evaluation按可追溯证据与明确量规审阅学术工作，形成发展性反馈，并区分质量讨论和重大影响排名。静态高风险，请先审阅来源
- scientific-visualization用标准绘图库根据数据制作科研图，检查不确定性、缺失值和适合发表的无障碍视觉表达。静态高风险，请先审阅来源
- scikit-survival用 scikit-survival 建立删失与竞争风险生存分析，将预处理和模型选择关联到防泄漏评估。静态高风险，请先审阅来源
- shap利用 SHAP 解释模型预测，选择适当解释器并对照数据与输出结构检查特征归因。静态高风险，请先审阅来源
- tamarind通过 Tamarind 使用托管分子设计与结构生物工具，将研究任务转为远程 API 或 MCP 作业。静态高风险，请先审阅来源
- treatment-plans将已有且经临床人员批准的治疗决定排成结构化文档，检查本地文件，不独立提出诊断或治疗建议。静态高风险，请先审阅来源
- uncertainty-and-units在科学计算中跟踪单位并传播测量不确定性，输出量纲检查结果与明确的不确定性预算。静态高风险，请先审阅来源
- waypoint-bio支持使用 Waypoint 微生物组基础模型及相关数据进行研究，按文档基准组织检查点使用与评估。静态高风险，请先审阅来源
- building-cloud-siem-with-sentinel规划 Microsoft Sentinel 连接器、检测查询与响应自动化，将云遥测来源接入安全监控流程。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- building-ioc-enrichment-pipeline-with-opencti在 OpenCTI 中组织威胁指标补充信息，将连接器上下文汇入结构化情报记录供分析。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- configuring-snort-ids-for-intrusion-detection根据流量监控需求配置 Snort 入侵检测，安排规则、调优与运行传感器的告警输出。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- deploying-ransomware-canary-files规划用于勒索软件检测的受监控诱饵文件，将文件位置与变更事件关联到预警响应流程。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- detecting-credential-dumping-techniques关联 Windows 与终端事件识别凭据转储迹象，形成防御检测逻辑与调查线索。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- detecting-entra-offensive-tools-in-graph-logs查询 Microsoft Graph 活动日志中的攻击工具模式，支持 Entra 租户活动防御调查。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- detecting-insider-threat-with-ueba根据用户与实体事件建立行为基线，将异常和同类比较转为内部风险审阅告警。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- detecting-pass-the-ticket-attacks分析 Kerberos 认证事件中的可疑票据使用模式，将观察转为 SIEM 检测与调查问题。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- detecting-s3-data-exfiltration-attempts关联 S3 访问与云遥测调查潜在数据外传，区分异常访问和已确认的数据流失。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- detecting-suspicious-oauth-application-consent检查 Entra 应用授权及审计活动中的过量权限或可疑批准，形成可执行调查清单。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- generating-threat-intelligence-reports将威胁情报证据整理为面向不同读者的报告，为安全决策区分战略背景与技术观察。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- hunting-for-beaconing-with-frequency-analysis检查网络时间模式中的潜在命令通道信标，用统计观察指导防御调查，不直接据此归因。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- hunting-for-lateral-movement-via-wmi关联 Windows 进程事件中的可疑 WMI 横向活动，为终端调查形成狩猎问题与检测逻辑。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- hunting-for-scheduled-task-persistence调查计划任务创建与执行证据，识别潜在持久化，并将狩猎假设关联到主机和 SIEM 观察。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- hunting-saas-sso-token-abuse关联 Entra 与 Okta 会话证据调查潜在令牌盗用，根据认证活动形成身份狩猎线索。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- performing-cloud-native-threat-hunting-with-aws-detective利用 Amazon Detective 行为图检查云事件实体与时间线，关联受支持 AWS 遥测来源中的观察。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- performing-lateral-movement-detection关联终端和网络事件中的横向移动迹象，针对常见活动模式形成防御调查线索。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- performing-user-behavior-analytics根据认证与活动事件建立用户行为异常审阅，将异常模式关联到分析调查，而非自动判断意图。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- clinical-research通过整理终点选择与规划假设辅助前瞻性临床研究设计，供方案提交专业审查前使用。静态高风险，请先审阅来源
- deep-research跨多个来源调查研究问题，比较结论与出处，形成可追溯且明确不确定性的综合分析。
- statistical-analyst结合假设检验、效应量和样本量分析实验结果，区分统计证据与实际决策。
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技能目录与结构常见问题
6 个问题 · 目录是什么、文件夹怎么排、如何提交
什么是 Claude 技能目录？
Claude 技能目录是可浏览的可复用指令目录，面向 Claude 和其他智能体，并链接到原始来源。AgentSkillsDir 是独立、附来源的目录，帮助你查找 Claude 和 Codex 技能，并另设 MCP 服务与智能体分类。本站不是 Anthropic 官方文档，也不是托管运行时。
Claude / 智能体技能目录通常是什么结构？
按常见 Agent Skills 约定，每个技能有独立文件夹，内含 SKILL.md；可选的 scripts/、references/ 和 assets/ 分别保存配套代码、文档与模板。这是常见布局，并非所有收录项目都必须采用；以各仓库的结构和客户端文档为准。
AgentSkillsDir 与 claude.com 文档 / skillmd 有什么不同？
AgentSkillsDir 提供来源链接和独立编辑摘要，帮助你发现资源。本站独立于 Anthropic 的 Claude 官方文档，也与 skillmd 等其他目录分开运营。Claude 产品行为以官方文档为准；配置、兼容性与许可条款以发布者仓库为准。收录不代表安全认证或安装成功。
如何从这里查找适合的 Claude 技能或 MCP 服务？
先确定任务与客户端，再比较附来源的条目。若需要针对任务的精选清单，可查看下方的视频技能、Codex 技能或 Cursor MCP 指南。请核对候选项目的依赖条件与来源条款；收录不保证能在你的环境中运行。
如何提交技能或 MCP 服务？
打开提交页面，提供公开仓库或项目网址，等待人工审核。提交不会自动发布，也不保证收录。如果在线入口暂不可用，可将公开链接发至 submit@agentskillsdir.com。
什么是 SKILL.md 文件？
SKILL.md 是 Agent Skills 文件夹中的指令文件。标准格式以 YAML 头信息记录名称和描述，后接说明任务的 Markdown 指令。启用前请阅读该文件和配套脚本；指令文件不代表工作流经过审计或实测。
