全部Claude 技能
328 个条目，元数据核验于 2026 年 10 月 17 日 – 2026 年 11 月 3 日
发布者
K-Dense-AI41alirezarezvani29Yuan1z082522addyosmani20vercel-labs8phuryn6artouc1cloudflare1cursor1EL4CTEO1Fission-AI1garrytan1Graphify-Labs1Jakeschincariol1juliobsz1mattpocock1tt-a1i10xS4N4TG0AirsupHQ0alchaincyf0anthropics0assafkip0debpalash0DietrichGebert0FeedHive0footalytics0Garinmckayl0GhostPawJS0heydamir0kepano0lemomo-ai0Leonxlnx0mukul9750wheresryan220社区条目优先 · Anthropic 官方条目靠后，所选排序在各组内生效。
agent-browserVercel Labs 面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具（通过 CDP 控制 Chrome，输出无障碍树快照）及其发现技能。先安装命令行工具，再添加技能，然后用 agent-browser skills get core 加载工作流。
archifytt-a1i 的 Archify 智能体技能：把想法、计划或代码库变成可交互的单文件 HTML 架构图，供人浏览和分享。
graphifyGraphify Labs 的 /graphify 技能与命令行工具：把代码、文档和 PDF 所在的文件夹转成可供编程智能体查询的知识图谱。PyPI 包名为 graphifyy（双 y）。
pstackLauren Tan（poteto）为严谨的 AI 辅助工程编写的技能包：先运行 setup，再由 /poteto-mode 按剧本调用其他技能。
OpenSpec轻量规格流程，在实现前对齐拟议变更、设计和任务。
gstackGarry Tan 的 Claude Code 技能集，按角色提供计划、设计、工程评审、测试、发布和文档工具。
Skills for Real Engineers可组合的工程技能，用于需求澄清、测试驱动开发、架构评审和拆分任务。
awwwards指导网站规划、实现与浏览器检查，并附带用于评审结果的独立 jury 技能。
Blender Agent Skills将 Blender 建模、材质、动画、渲染和素材检查流程打包为一组智能体技能。- code-review检查实现边界中的可执行正确性缺陷，将每条发现从约定契约追踪到违反约定的代码。
- dummy-dataset根据字段与约束生成合成数据集，输出 CSV、JSON 或 SQL 等格式的测试数据。
- intended-vs-implemented对比系统预期行为与实际实现，建立明确预期模型，发现通用扫描器可能遗漏的差距。
- nature-academic-search建立科学文献检索并核查引用证据，将主题、检索词与来源记录关联到可追溯研究结果。静态高风险，请先审阅来源
- nature-citation在要求的期刊范围内查找支持论文主张的文献，输出主张来源映射与文献管理导出。
- nature-data起草检查论文数据可用性声明与仓储计划，将实际访问路径对应到元数据和引用要求。
- nature-downloader通过合法机构或公开渠道获取学术全文，记录访问出处和补充材料可得性。静态高风险，请先审阅来源
- nature-experiment-log将实验笔记与图像整理为含元数据的研究日志，支持按来源配置导出到笔记系统。
- nature-figure使用 Python 或 R 制作审查论文图，交付关联数据来源的图表及符合投稿情境的导出。
- nature-literature-pipeline组织从多源检索、评分到精读的文献发现流程，形成规范研究材料并保留归档记录。
- nature-paper-card为单篇论文建立结构化阅读卡，将方法和实验关联到结论、局限与后续研究方向。静态高风险，请先审阅来源
- nature-paper-to-patent将研究证据与发明人材料整理为中文专利草稿材料，区分已有事实与拟议权利要求表达。静态高风险，请先审阅来源
- nature-paper-trans将选定页面或整篇英文论文翻译为中文阅读 PDF，尽量保留原页面布局和图表。静态高风险，请先审阅来源
- nature-paper-xray根据方法与证据还原论文推理，解释作者如何得到结果，而不是复述摘要。
- nature-paper2ppt根据论文与阅读笔记制作学术汇报，组织来源图、中文幻灯片文字和演讲备注。
- nature-polishing在保留事实主张的前提下改善学术文字清晰度与术语，支持范围内翻译和论文排版调整。
- nature-reader制作含来源关联文字与视觉材料的中英对照论文阅读件，支持要求范围内的精读。
- nature-ref-verifier跨多个来源核查参考文献元数据，以结构化记录报告作者、标题、日期和 DOI 冲突。静态高风险，请先审阅来源
- nature-response根据审稿意见与修改内容起草审核回复，将每项答复关联到论文证据。
- nature-reviewer对论文进行有证据的模拟同行评审，区分主要有效性问题与较小表达展示问题。
- nature-shared为 Nature 技能集合提供共享参考资料，支持已安装流程，不作为独立研究任务入口。
- nature-social-science将社会科学与哲学研究问题发展为可论证方案，组织论证、证据路径与学术审阅边界。
- nature-statistics检查论文统计报告中的实验单位、重复与不确定性，使结论可与已记录分析对照。
- nature-writing根据作者提供的证据组织科学论文，将章节与主张形成用于首次投稿的论证。
- researchwrite依据支持证据起草修改研究方案，将研究问题与拟用方法组织为连贯计划。
- shipping-artifacts汇集审阅 AI 构建应用所需的持久文档，在发布前覆盖架构、权限与运行证据。
- sql-queries根据问题与提供的结构信息编写 SQL，面向支持的仓库方言，并明确查询假设。
- test-scenarios根据用户故事推导测试场景，记录起始条件、角色、操作和预期结果，用于系统质量审阅。
- api-and-interface-design将 API 需求整理为端点与模块契约，重点检查兼容性、错误处理和接口边界。
- browser-testing-with-devtools结合浏览器表现、DOM 和控制台输出定位界面故障，并通过 Chrome DevTools 检查修复结果。静态高风险，请先审阅来源
- ci-cd-and-automation根据项目构建与测试命令组织交付流水线，在各环境部署前加入可重复执行的检查。
- code-review-and-quality从正确性与可维护性等方面审阅代码变更，将具体缺陷整理为有优先级的审查意见。
- code-simplification在保留现有可观察行为的前提下重构代码，使控制流程与职责划分更清楚。
- constraint-driven-development将项目质量要求写成明确契约，让实现检查依据约定阈值，而不是随过程改变的假设。
- context-engineering整理编码智能体的规则和任务背景，帮助新会话获得相关信息并减少相互冲突的指令。静态高风险，请先审阅来源
- debugging-and-error-recovery根据可复现证据调查测试失败、构建中断和异常行为，先缩小原因范围再确定修复方案。静态高风险，请先审阅来源
- deprecation-and-migration规划旧 API 或实现的替换过程，覆盖兼容性、用户迁移以及废弃行为的最终移除。
- documentation-and-adrs将架构选择与公开接口变更写入文档和决策记录，保留后续维护所需的理由。
- doubt-driven-development通过独立审视技术决策的前提提出质疑，形成继续实现前需要解决的问题。
- git-workflow-and-versioning为代码变更组织分支、提交和冲突处理，也可将混杂的工作树拆为便于审阅的单元。静态高风险，请先审阅来源
- incremental-implementation将涉及多文件的实现拆为小型可运行增量，为每个增量配套行为正确性的证据。静态高风险，请先审阅来源
- observability-and-instrumentation围绕功能的生产行为设计日志、指标和追踪，便于调查故障与运行问题。
- performance-optimization通过测量调查前端、后端和数据库慢路径，评估针对性优化是否改善已观察到的瓶颈。
- planning-and-task-breakdown将已确认规格拆为有顺序的实现任务，在开始前明确依赖关系和验证步骤。
- shipping-and-launch依据运行前提检查拟议生产上线，汇总发布前检查和仍未解决的准备事项。
- source-driven-development对照官方资料检查实现方案，将技术决策关联到文档记载的行为，而不是仅凭记忆使用 API。
- spec-driven-development从新功能或项目构想形成规格，在编码前明确目标、需求与验收条件。
- test-driven-development通过失败测试、最小实现和后续重构开发行为变更，并保留可重复执行的正确性检查。
- 13c-metabolic-flux根据碳十三示踪测量估计代谢通量，将原子映射和模拟结果用于约束拟合与不确定性检查。静态高风险，请先审阅来源
- analytical-method-validation依据方法要求组织分析程序验证与转移，形成对应框架的计划、检查和文件。
- bgpt-paper-search按主题或 DOI 检索 BGPT，整理论文证据、局限和出处，用于科学调查。静态高风险，请先审阅来源
- bulk-rnaseq将 bulk RNA-seq 读段或定量结果整理为基因差异分析输入，检查重复、链特异性与预处理假设。静态高风险，请先审阅来源
- cellprofiler根据图像与通道清单建立可复现的 CellProfiler 流程，输出分割、计数和荧光测量并检查批处理。静态高风险，请先审阅来源
- clinical-reports根据合成或去标识材料组织临床与研究报告草稿，加入确定性检查，不代作独立临床决定。静态高风险，请先审阅来源
- database-lookup通过有文档的公开接口检索数据库事实，保留筛选、分页和来源信息以便核查。静态高风险，请先审阅来源
- dnanexus-integration利用 DNAnexus 命令行和工作流工具封装基因组任务，整理输入、执行定义与可复现运行出处。静态高风险，请先审阅来源
- fluidsim在明确数值与资源限制下规划检查 FluidSim 模拟，支持受控重启和计算流体结果分析。静态高风险，请先审阅来源
- genomic-coordinates跨坐标约定检查基因组区间与变异表示，在后续比较前识别组装版本和染色体命名不一致。静态高风险，请先审阅来源
- hypogenic规划 HypoGeniC 或 HypoRefine 假设生成实验，整理标注数据、配置和假设库评估。静态高风险，请先审阅来源
- lab-hardware-cad将实验室硬件要求转为参数化 build123d 模型，导出 STEP、STL 和 DXF 等制造文件。静态高风险，请先审阅来源
- latex-posters将研究内容与图表编排为 LaTeX 会议海报，采用支持的海报类并检查多栏展示要求。静态高风险，请先审阅来源
- markdown-mermaid-writing根据流程或关系信息编写科学文档与 Mermaid 图，为技术交流提供可编辑文本源。
- matlab开发和审阅 MATLAB 或 Octave 数值流程，处理数组、时序数据、图形及明确的 Python 互操作。静态高风险，请先审阅来源
- molecular-dynamics使用 OpenMM 与 MDAnalysis 配置分子模拟并分析轨迹，将体系准备关联到能量与正式运行检查。静态高风险，请先审阅来源
- nmrglue将校准后的一维 NMR 信号处理为相位校正谱、候选峰与积分区间，并保留坐标和校准假设。静态高风险，请先审阅来源
- omero-integration通过有文档的客户端处理 OMERO 显微数据与标注，组织图像读取、区域信息和自动化任务。静态高风险，请先审阅来源
- ontology-term-resolution将科学标签映射到本体标识并检查已有 CURIE，利用公开查询服务消除命名与前缀歧义。静态高风险，请先审阅来源
- opentrons-integration为支持的 Opentrons 机器人编写和模拟移液流程，在实机使用前检查耗材、台面配置与 API 兼容性。
- pacsomatic为 nf-core/pacsomatic 准备肿瘤配对正常 PacBio HiFi 输入，生成样本表与固定版本 Nextflow 启动材料。静态高风险，请先审阅来源
- paperclip利用 Paperclip 命令行或 SDK 检索生物医学与监管资料，保留摘录和文档来源供证据审阅。静态高风险，请先审阅来源
- parallel-web利用 Parallel 搜索与提取工具收集当前网页证据，支持结构化补充信息和持续关注的研究问题。静态高风险，请先审阅来源
- pathogen-variant-surveillance查询公开病原序列监测数据，描述谱系占比与报告延迟，并保留描述性基因组观察的局限。
- pi-agent配置与扩展 Pi 终端编码工具，将模型供应商和本地设置关联到可复用技能与扩展。静态高风险，请先审阅来源
- polars-bio在 Polars 中进行基因组区间操作并管理常见序列格式，支持可复现的重叠、覆盖及最近特征分析。静态高风险，请先审阅来源
- pptx-posters根据批准的本地文字与素材制作可编辑 PowerPoint 科研海报，检查版式并保持无宏交付。静态高风险，请先审阅来源
- protocolsio-integration按有文档的接口读取导出 protocols.io 记录，将有限读取与需另行决定执行的修改方案分开。静态高风险，请先审阅来源
- pybamm利用 PyBaMM 模拟电池实验并比较预测电压曲线，记录参数并检查求解器和网格敏感性。静态高风险，请先审阅来源
- pyhealth使用 PyHealth 建立临床机器学习流程，将数据加载与预测任务关联到泄漏和任务假设检查。
- pymatgen用 pymatgen 分析材料结构，支持格式转换、对称性检查与衍生计算，并保留源数据假设。静态高风险，请先审阅来源
- pytdc通过 PyTDC 使用 Therapeutics Data Commons 数据与基准，组织任务划分、评估器和有限分子评分。静态高风险，请先审阅来源
- qiskit利用 Qiskit 开发量子线路并准备模拟或运行时执行，检查目标限制、转译和支持的原语。静态高风险，请先审阅来源
- scholar-evaluation按可追溯证据与明确量规审阅学术工作，形成发展性反馈，并区分质量讨论和重大影响排名。静态高风险，请先审阅来源
- scientific-visualization用标准绘图库根据数据制作科研图，检查不确定性、缺失值和适合发表的无障碍视觉表达。静态高风险，请先审阅来源
- scikit-survival用 scikit-survival 建立删失与竞争风险生存分析，将预处理和模型选择关联到防泄漏评估。静态高风险，请先审阅来源
- shap利用 SHAP 解释模型预测，选择适当解释器并对照数据与输出结构检查特征归因。静态高风险，请先审阅来源
- tamarind通过 Tamarind 使用托管分子设计与结构生物工具，将研究任务转为远程 API 或 MCP 作业。静态高风险，请先审阅来源
- treatment-plans将已有且经临床人员批准的治疗决定排成结构化文档，检查本地文件，不独立提出诊断或治疗建议。静态高风险，请先审阅来源
- uncertainty-and-units在科学计算中跟踪单位并传播测量不确定性，输出量纲检查结果与明确的不确定性预算。静态高风险，请先审阅来源
- waypoint-bio支持使用 Waypoint 微生物组基础模型及相关数据进行研究，按文档基准组织检查点使用与评估。静态高风险，请先审阅来源
stop-describing-ui检查界面中冗余的说明文字，并以更明确的标签、控件或间距替代。- pr-labeling根据描述与补丁为 skills CLI 拉取请求分类，提出标签建议并尊重已有标签。
- triage根据可复现证据分诊 skills CLI 缺陷，筛选值得维护者关注的聚焦修复。
replica-skillJake Schincariol 编写的 11 个 Claude 技能，梳理公开应用的流程，并以净室方式重建功能，覆盖从调研到部署的全过程。
Cloudflare Security AuditCloudflare 的防御性审计流程，通过侦察、独立验证和附来源报告来检查代码库。
deploy-to-vercel指导将应用和网站部署到 Vercel，包括测试部署。
vercel-composition-patterns介绍可复用的 React 组合方式，包括复合组件、render props 和 context。
vercel-react-best-practices提供 Vercel Engineering 关于 React 与 Next.js 应用性能的指导。
vercel-react-native-skills涵盖 React Native 与 Expo 的性能实践，包括列表、动画和原生模块。
vercel-react-view-transitions指导使用 React 视图过渡实现界面动画，包括导航和共享元素。- adversarial-reviewer以批判性视角审阅代码变更，寻找熟悉实现的视角可能遗漏的具体弱点。
- agent-launcher-orchestrator指导在用户账户中创建和评估 Claude Managed Agent，将智能体需求整理为可启动配置。静态高风险，请先审阅来源
- agent-protocol定义管理角色智能体之间的结构化消息，涵盖调用、隔离和防循环约定。
- api-design-reviewer检查 REST API 设计中的约定不一致与破坏性变更，将端点定义整理为结构化设计评估。静态高风险，请先审阅来源
- boost-asio-pro支持基于 Asio 的异步 C++ 网络开发，涉及事件循环、并发处理器及协程客户端或服务器代码。
- ci-cd-pipeline-builder利用检测到的技术栈信息草拟 CI/CD 基线，为不同环境安排可重复检查和独立交付阶段。静态高风险，请先审阅来源
- clinical-research通过整理终点选择与规划假设辅助前瞻性临床研究设计，供方案提交专业审查前使用。静态高风险，请先审阅来源
- code-reviewer跨支持语言分析代码变更的复杂度、正确性与审查风险，为拉取请求提供可执行意见。静态高风险，请先审阅来源
- coverage审视项目测试与覆盖信息，识别未测行为并提出能够发现实际故障的补充检查。
- deep-research跨多个来源调查研究问题，比较结论与出处，形成可追溯且明确不确定性的综合分析。
- engineering-advanced-skills索引高级工程技能集合，帮助为智能体基础设施、开发或运维任务选择具体专长。
- eval使用选定指标或评审方法比较已完成的 AgentHub 运行，为实验输出排序结果。
- feature-flags-architect依据项目发布需求规划功能开关的启用与退役，涵盖紧急关闭、负责人和过期开关清理。
- git-worktree-manager为并行功能建立隔离 Git 工作树，协调分支、本地端口和环境处理。静态高风险，请先审阅来源
- hivemind为委派工作组织隔离的编码执行方与基准比较，记录编排选择及待验证的成本权衡。静态高风险，请先审阅来源
- loop按选定周期配置迭代研究实验，为现有自动研究流程安排重复运行。
- monorepo-navigator梳理单体仓库的依赖与包边界，帮助选择受影响的测试和构建范围。
- named-persona-adversarial-review以明确的工程思想审阅代码，将具体实现选择与有记录的原则比较，而不是只套通用清单。
- pw-review检查 Playwright 测试中的薄弱断言与不稳定执行模式，提出质量和可维护性改进。
- rag-architect围绕文档切分、嵌入与检索评估设计检索流程，将架构选择关联到可测量的检索质量。
- run按会话选定的竞赛流程串联 AgentHub 实验，从基线建立推进到评估和合并。
- saas-scaffolder按来源支持的全栈约定搭建 SaaS 的认证、数据库、计费和仪表盘结构。静态高风险，请先审阅来源
- senior-computer-vision支持目标检测与分割等计算机视觉系统设计，将模型架构和训练选择关联到视觉分析需求。静态高风险，请先审阅来源
- senior-fullstack比较全栈架构方案并搭建支持的应用技术栈，将实现结构与代码质量评估结合。静态高风险，请先审阅来源
- snowflake-development支持 Snowflake SQL 与数据流水线开发，涵盖托管表更新、流与任务处理及 Cortex 数据功能。静态高风险，请先审阅来源
- sql-database-assistant根据数据库结构与查询目标编写 SQL、迁移或优化建议，支持常见数据库及 ORM 工作。静态高风险，请先审阅来源
- stage-launch将已确认的托管智能体构建清单转为 API 请求与可恢复的启动流程，使用用户自己的凭据。静态高风险，请先审阅来源
- statistical-analyst结合假设检验、效应量和样本量分析实验结果，区分统计证据与实际决策。
- write-a-skill将重复任务整理为结构化智能体技能，配置聚焦指令、渐进式参考资料及所需配套资源。
涉及此分类的指南
Blender MCP 服务与技能推荐：官方与社区对比Blender MCP 通过 Model Context Protocol（模型上下文协议）把 AI 客户端连接到正在运行的 Blender，让模型读取场景并通过 Blender 的 Python API 执行代码。Blender Agent Skills
安装 Claude Code 技能：文件夹、插件与 CLI安装 Claude Code 技能可选三种方式：复制完整技能文件夹、从插件市场安装，或用 npx skills add 指定 Claude Code。frontend-designpdfvercel-react-best-practices
Claude Code 安全：审计与加固技能Claude Code 安全审查从获得授权的范围和明确问题开始。Cloudflare Security Auditsecurity-and-hardening
Codex 技能推荐（2026）Codex 可以使用智能体技能，即包含 SKILL.Skills for Real EngineersgstackTaste SkillawwwardsAI Slop DetectorGhostPaw Codexhuashu-motionLemo-OpuscarMachine SkillanatomyBlender Agent Skills
Claude 视频技能推荐：剪辑与制作按要交付的视频类型选择 Claude 技能。huashu-motionpapercut-explainerLemo-OpuscarMachine Skill
技能目录与结构常见问题
6 个问题 · 目录是什么、文件夹怎么排、如何提交
什么是 Claude 技能目录？
Claude 技能目录是可浏览的可复用指令目录，面向 Claude 和其他智能体，并链接到原始来源。AgentSkillsDir 是独立、附来源的目录，帮助你查找 Claude 和 Codex 技能，并另设 MCP 服务与智能体分类。本站不是 Anthropic 官方文档，也不是托管运行时。
Claude / 智能体技能目录通常是什么结构？
按常见 Agent Skills 约定，每个技能有独立文件夹，内含 SKILL.md；可选的 scripts/、references/ 和 assets/ 分别保存配套代码、文档与模板。这是常见布局，并非所有收录项目都必须采用；以各仓库的结构和客户端文档为准。
AgentSkillsDir 与 claude.com 文档 / skillmd 有什么不同？
AgentSkillsDir 提供来源链接和独立编辑摘要，帮助你发现资源。本站独立于 Anthropic 的 Claude 官方文档，也与 skillmd 等其他目录分开运营。Claude 产品行为以官方文档为准；配置、兼容性与许可条款以发布者仓库为准。收录不代表安全认证或安装成功。
如何从这里查找适合的 Claude 技能或 MCP 服务？
先确定任务与客户端，再比较附来源的条目。若需要针对任务的精选清单，可查看下方的视频技能、Codex 技能或 Cursor MCP 指南。请核对候选项目的依赖条件与来源条款；收录不保证能在你的环境中运行。
如何提交技能或 MCP 服务？
打开提交页面，提供公开仓库或项目网址，等待人工审核。提交不会自动发布，也不保证收录。如果在线入口暂不可用，可将公开链接发至 submit@agentskillsdir.com。
什么是 SKILL.md 文件？
SKILL.md 是 Agent Skills 文件夹中的指令文件。标准格式以 YAML 头信息记录名称和描述，后接说明任务的 Markdown 指令。启用前请阅读该文件和配套脚本；指令文件不代表工作流经过审计或实测。
