全部Claude 技能
328 个条目，元数据核验于 2026 年 10 月 17 日 – 2026 年 11 月 3 日
发布者
mukul97563alirezarezvani49phuryn35anthropics12kepano6addyosmani4mattpocock2vercel-labs2artouc1assafkip1cloudflare1debpalash1DietrichGebert1FeedHive1Fission-AI1garrytan1GhostPawJS1K-Dense-AI1lemomo-ai10xS4N4TG0AirsupHQ0alchaincyf0cursor0EL4CTEO0footalytics0Garinmckayl0Graphify-Labs0heydamir0Jakeschincariol0juliobsz0Leonxlnx0tt-a1i0wheresryan220Yuan1z08250社区条目优先 · Anthropic 官方条目靠后，所选排序在各组内生效。
agent-browserVercel Labs 面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具（通过 CDP 控制 Chrome，输出无障碍树快照）及其发现技能。先安装命令行工具，再添加技能，然后用 agent-browser skills get core 加载工作流。
grill-memattpocock/skills 中的 grill-me 技能（MIT）：输入 /grill-me 加一个粗略想法，智能体会分轮追问，直到你能拍板。它不写代码。安装时须同时安装依赖技能 grilling。
PonytailDietrichGebert/ponytail 中的 Ponytail 技能（MIT）：一种“懒惰资深工程师”编码模式，让 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体只交付最小的完整改动。提供 lite、full、ultra 三档，以及 /ponytail-review 与 /ponytail-audit。不是发型教程。
VoiceStudiodebpalash/VoiceStudio 的智能体技能与 MCP 接口。VoiceStudio 是开源的本地语音工作室，可生成语音、转写、克隆声音和配音；需要先在本机运行该应用。本地依赖AGPL 来源
GhostPaw Codex把 AI 智能体的本地记忆保存在一个 SQLite 文件中。本地依赖
OpenSpec轻量规格流程，在实现前对齐拟议变更、设计和任务。
Lemo-Opuscar由代码驱动的短片工具箱，包含 59 种文档化风格、创作指南和渲染工具，配合编程智能体制作短片。本地依赖可执行代码
gstackGarry Tan 的 Claude Code 技能集，按角色提供计划、设计、工程评审、测试、发布和文档工具。
Skills for Real Engineers可组合的工程技能，用于需求澄清、测试驱动开发、架构评审和拆分任务。- ab-test-analysis通过样本量与不确定性检查解读 A/B 实验结果，形成有依据的发布、延长或停止建议。
- ansoff-matrix按现有与新产品、市场划分增长选择，明确各项安索夫战略背后的假设。
- beachhead-segment按痛点、购买能力与可获得份额比较上线分群，选择需要验证的聚焦首发市场。
- brainstorm-okrs将公司优先事项转为团队目标与可测关键结果，支持聚焦的季度目标讨论。
- business-model通过商业模式画布九个部分描述企业创造与获取价值的方法，揭示后续需要验证的依赖。
Claudemy将网络研究整理为短音频课程、关联来源的课程卡片和可复用的学习手册。- cohort-analysis将参与和留存数据组织为群组，比较分群趋势，揭示总体产品指标掩盖的差异。
- create-prd根据产品背景编制精简需求文档，将目标、用户、价值和方案决定整理为可审阅材料。
- draft-nda根据当事方、信息类型与司法辖区组织保密协议草稿，标出使用前需合格法律人员审查的条款。
- grammar-check检查提供文字的语法、逻辑与衔接，提出局部修正并保留作者表达和论证意图。
- growth-loops围绕产品用户行为探索循环增长机制，比较候选循环及其持续运转所需条件。
- interview-script围绕客户任务与实际经历编制访谈提纲，避免诱导提问和过早推销产品。
- job-stories将客户情境与动机转为工作故事，补充预期结果与验收条件，用于产品待办讨论。
- metrics-dashboard规划含明确数据来源与告警规则的产品指标看板，将每个指标关联到运行或产品问题。
- monetization-strategy为产品与受众提出变现选项，为每个收入模式配套适配假设、风险和验证实验。
- north-star-metric定义产品北极星指标及支持性输入，检查指标是否反映用户获得的价值。
- outcome-roadmap围绕预期结果改写功能交付路线图，将拟议事项关联到用户和业务变化。
- pre-mortem通过事前复盘质询需求文档或上线计划，分类潜在失败并识别可能阻碍发布的风险。
- pricing-strategy检查价格模式、竞品与支付意愿证据，形成保留不确定假设的定价设计。
- prioritization-frameworks比较优先级框架及所需输入，帮助团队选择适合决策的方法，而不是采用通用分数。
- product-strategy围绕目标分群、价值、能力与权衡组织产品战略，将愿景关联到实现所需选择。
- release-notes将工单与变更记录转为面向用户的发布说明，按类型组织具体变化并解释影响。
- retro根据团队观察组织冲刺复盘，形成有负责人和跟进行动的优先改进事项。
- review-resume根据目标岗位检查产品经理简历，改进证据、结构与相关性，不虚构经历。
- sentiment-analysis分析反馈中的情绪与客户任务模式，按不同用户群整理满意度证据。
- sprint-plan根据容量、候选故事与依赖制定冲刺计划，在团队承诺范围前明确交付风险。
- stakeholder-map按影响力与关注度梳理利益相关方，制定有针对性的沟通方法与信息通知计划。
- startup-canvas在创业画布中结合产品战略与商业模式问题，区分战略选择和收支假设。
- strategy-red-team检验产品战略关键假设，在投入交付前排序可能失败模式与低成本验证检查。
- summarize-interview将客户访谈汇总为任务、满意度证据和后续行动的结构化记录，用于产品探索。
- summarize-meeting将会议逐字记录整理为含决定和分配行动的结构化笔记，保留后续跟进所需背景。
- user-segmentation依据行为、需求和反馈证据分组用户，形成可执行分群，而不是将所有受众视为一个画像。
- user-stories编写含验收条件与设计背景的待办故事，运用故事质量约定，使工作可讨论、可测试。
- value-prop-statements将已有价值主张转为营销和引导文案，针对具体受众决策调整表达。
- value-proposition通过比较用户处境、期望变化与备选方案形成详细客户价值主张，再塑造产品表达。
- wwas以目的、变更和验收条件组织待办项，将产品意图关联到可独立测试的工作单元。
- idea-refine通过备选方案与假设检查细化模糊想法，形成可指导后续工作的具体概念。静态高风险，请先审阅来源
- interview-me通过逐步访谈澄清请求背后的目标，先消除不确定性，再将最初方案转为规格。
- security-and-hardening审阅输入处理、认证和集成中的可利用弱点，依据具体攻击路径组织有源码证据的加固工作。
- using-agent-skills将当前任务匹配到可用智能体技能，帮助判断何时应加载并采用现有工作流程。
AI Slop Detector依据 120 种常见写作模式检查草稿，并结合示例建议平实改写。- markitdown使用 MarkItDown 将支持的文档与选定网页转换为 Markdown，为搜索、分析或检索摄取准备文本。静态高风险，请先审阅来源
stop-describing-ui检查界面中冗余的说明文字，并以更明确的标签、控件或间距替代。- find-skills为请求的能力查找现有智能体技能，帮助用户比较候选，再决定是否安装。
- defuddle使用 Defuddle 将 HTML 页主要可读内容提取为 Markdown，减少周边标记以供阅读或分析。
- json-canvas将提供的概念制作成 JSON Canvas 可视知识图，用可编辑节点、分组和连线表示。
- knap将结构化数据与 Knap 模板结合生成 Markdown 笔记，支持根据 JSON 或 CSV 重复制作文档。
- obsidian-bases为 Obsidian Base 文件设置筛选、公式和视图，将已有笔记属性转为可配置数据库式展示。
- obsidian-cli利用 Obsidian 命令行管理知识库笔记与属性，并支持插件和主题的检查开发。
- obsidian-markdown编写含属性、双向链接、嵌入与提示框的 Obsidian 笔记，保留知识库关联阅读所需语法。
Cloudflare Security AuditCloudflare 的防御性审计流程，通过侦察、独立验证和附来源报告来检查代码库。- analyzing-browser-forensics-with-hindsight用于调查 Chromium 浏览器取证痕迹；因涉及敏感浏览记录，需要专门证据处理控制。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方本技能仅限在获得明确书面授权的系统上，用于防御性安全测试、事件取证与研究。严禁用于未授权访问。
- analyzing-docker-container-forensics整理 Docker 镜像、卷和日志证据，以调查受入侵容器并还原可疑活动。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方本技能仅限在获得明确书面授权的系统上，用于防御性安全测试、事件取证与研究。严禁用于未授权访问。静态高风险，请先审阅来源
- analyzing-linux-kernel-rootkits检查 Linux 内存与系统观察中的内核 rootkit 迹象，将差异关联到受控取证调查。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方本技能仅限在获得明确书面授权的系统上，用于防御性安全测试、事件取证与研究。严禁用于未授权访问。
- analyzing-memory-dumps-with-volatility使用 Volatility 分析已采集内存，定位可疑进程与相关痕迹，并需谨慎处理潜在敏感证据。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方本技能仅限在获得明确书面授权的系统上，用于防御性安全测试、事件取证与研究。严禁用于未授权访问。静态高风险，请先审阅来源
- analyzing-packed-malware-with-upx-unpacker检查加壳恶意样本以恢复可分析程序结构，供隔离研究环境中的专业静态分析使用。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方本技能仅限在获得明确书面授权的系统上，用于防御性安全测试、事件取证与研究。严禁用于未授权访问。
- analyzing-sbom-for-supply-chain-vulnerabilities将软件物料清单组件与漏洞记录关联，根据 CycloneDX 或 SPDX 输入形成依赖问题清单。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- analyzing-uefi-bootkit-persistence调查固件与启动痕迹中的 UEFI 持久化迹象，整理完整性观察供专业取证审阅。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方本技能仅限在获得明确书面授权的系统上，用于防御性安全测试、事件取证与研究。严禁用于未授权访问。静态高风险，请先审阅来源
- auditing-terraform-infrastructure-for-security检查 Terraform 定义中的危险基础设施配置，整理访问、暴露面与资源防护策略问题。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- building-cloud-siem-with-sentinel规划 Microsoft Sentinel 连接器、检测查询与响应自动化，将云遥测来源接入安全监控流程。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- building-ioc-enrichment-pipeline-with-opencti在 OpenCTI 中组织威胁指标补充信息，将连接器上下文汇入结构化情报记录供分析。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- building-super-timelines-with-plaso将主机痕迹组合为 Plaso 调查时间线，支持证据关联，并区分观察时间和推断事件。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方本技能仅限在获得明确书面授权的系统上，用于防御性安全测试、事件取证与研究。严禁用于未授权访问。
- building-vulnerability-scanning-workflow从资产发现到整改跟踪组织漏洞扫描，帮助安全团队按优先级处理发现。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方本技能仅限在获得明确书面授权的系统上，用于防御性安全测试、事件取证与研究。严禁用于未授权访问。
- configuring-certificate-authority-with-openssl使用 OpenSSL 规划证书机构层级，为受控 PKI 整理证书扩展、吊销材料和签发职责。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- configuring-snort-ids-for-intrusion-detection根据流量监控需求配置 Snort 入侵检测，安排规则、调优与运行传感器的告警输出。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- deobfuscating-javascript-malware检查混淆的恶意 JavaScript，以便分析人员在受控恶意软件分析环境中理解行为。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方本技能仅限在获得明确书面授权的系统上，用于防御性安全测试、事件取证与研究。严禁用于未授权访问。静态高风险，请先审阅来源
- deploying-ransomware-canary-files规划用于勒索软件检测的受监控诱饵文件，将文件位置与变更事件关联到预警响应流程。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- detecting-attacks-on-scada-systems组织可疑工业控制活动检测，将 SCADA 协议与网络观察关联到防御监控需求。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- detecting-broken-object-property-level-authorization检查 API 属性暴露与更新权限中的授权失败，收集证据区分过量数据与非预期写入权限。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- detecting-credential-dumping-techniques关联 Windows 与终端事件识别凭据转储迹象，形成防御检测逻辑与调查线索。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- detecting-entra-offensive-tools-in-graph-logs查询 Microsoft Graph 活动日志中的攻击工具模式，支持 Entra 租户活动防御调查。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- detecting-insider-threat-with-ueba根据用户与实体事件建立行为基线，将异常和同类比较转为内部风险审阅告警。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- detecting-misconfigured-azure-storage审计 Azure Storage 的非预期暴露与薄弱控制，整理访问令牌、加密、日志和网络问题。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- detecting-pass-the-ticket-attacks分析 Kerberos 认证事件中的可疑票据使用模式，将观察转为 SIEM 检测与调查问题。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- detecting-s3-data-exfiltration-attempts关联 S3 访问与云遥测调查潜在数据外传，区分异常访问和已确认的数据流失。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- detecting-suspicious-oauth-application-consent检查 Entra 应用授权及审计活动中的过量权限或可疑批准，形成可执行调查清单。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- eradicating-malware-from-infected-systems依据已观察到的持久化与受影响系统组织恶意软件清除，在事件响应流程中安排移除和验证。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- generating-threat-intelligence-reports将威胁情报证据整理为面向不同读者的报告，为安全决策区分战略背景与技术观察。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- hunting-for-beaconing-with-frequency-analysis检查网络时间模式中的潜在命令通道信标，用统计观察指导防御调查，不直接据此归因。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- hunting-for-lateral-movement-via-wmi关联 Windows 进程事件中的可疑 WMI 横向活动，为终端调查形成狩猎问题与检测逻辑。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- hunting-for-scheduled-task-persistence调查计划任务创建与执行证据，识别潜在持久化，并将狩猎假设关联到主机和 SIEM 观察。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- hunting-saas-sso-token-abuse关联 Entra 与 Okta 会话证据调查潜在令牌盗用，根据认证活动形成身份狩猎线索。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- implementing-api-security-posture-management为安全态势管理组织 API 发现与风险分类，将清单和问题汇成可审阅服务视图。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- implementing-aws-security-hub-compliance规划跨账户 AWS Security Hub 汇总与标准检查，将云服务问题关联到统一合规审阅。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- implementing-cloud-security-posture-management使用态势管理工具跨供应商检查云配置，为持续整改整理暴露面与合规发现。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- implementing-continuous-security-validation-with-bas规划受控攻防模拟以评估防御覆盖，任何主动验证前均需范围明确的测试批准。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- implementing-dmarc-dkim-spf-email-security检查配置邮件认证 DNS 记录，将 SPF、DKIM 与 DMARC 对齐关联到发件验证和报告需求。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- implementing-fuzz-testing-in-cicd-with-aflplusplus围绕明确目标将 AFL++ 模糊测试接入 CI，准备插桩与可重复运行以发现内存安全故障。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- implementing-hashicorp-vault-dynamic-secrets规划 Vault 签发的短期凭据与证书，组织租约管理和轮换，降低对静态秘密的依赖。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- implementing-infrastructure-as-code-security-scanning将基础设施代码检查加入交付流程，把模板与清单中的扫描发现转为具体配置修复。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- implementing-microsegmentation-with-guardicore为网络微分段梳理应用依赖，根据东西向通信观察设计更精细的访问策略。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- implementing-network-policies-for-kubernetes根据访问要求编写可移植 Kubernetes NetworkPolicy，覆盖选择器、默认拒绝与必要 DNS 通信。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- implementing-passwordless-authentication-with-fido2规划 WebAuthn 与 FIDO2 账户流程，将认证器注册和服务器验证关联到无密码认证设计。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- implementing-purdue-model-network-segmentation按 Purdue 模型将工业网络划分安全区，为运行控制环境整理分段需求与通信边界。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- implementing-secret-scanning-with-gitleaks将 Gitleaks 接入本地与 CI 检查，为仓库设置扫描规则及意外凭据暴露响应步骤。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- implementing-sigstore-for-software-signing规划软件制品的 Sigstore 签名与验证，将身份签名和透明日志证据关联到供应链检查。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- implementing-ticketing-system-for-incidents将安全告警关联到事件工单，在支持的案件工具间组织负责人、升级和服务时限跟踪。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- implementing-zero-trust-in-cloud围绕身份和持续验证规划云访问，将分段与设备因素纳入范围明确的零信任架构。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- investigating-ransomware-attack-artifacts组织勒索软件痕迹的保全与分析，在调查人员判断变种和事件范围前保留证据出处。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方本技能仅限在获得明确书面授权的系统上，用于防御性安全测试、事件取证与研究。严禁用于未授权访问。静态高风险，请先审阅来源
- performing-api-security-testing-with-postman为范围明确的 API 安全评估建立 Postman 集合，将角色、请求和断言组织为可重复检查。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- performing-cloud-native-threat-hunting-with-aws-detective利用 Amazon Detective 行为图检查云事件实体与时间线，关联受支持 AWS 遥测来源中的观察。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- performing-cve-prioritization-with-kev-catalog将 CISA 已利用漏洞记录与优先级信号结合，形成注明评分假设的补丁审阅排序。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- performing-dynamic-analysis-with-any-run在交互式云沙箱观察恶意软件行为，结合隔离与披露要求整理专业分析发现。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方本技能仅限在获得明确书面授权的系统上，用于防御性安全测试、事件取证与研究。严禁用于未授权访问。静态高风险，请先审阅来源
- performing-gcp-security-assessment-with-forseti通过态势评估工具检查 GCP 访问与资源配置，依据可用项目证据整理云安全发现。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- performing-insider-threat-investigation依据访问记录与观察行为组织内部威胁调查，将证据采集和意图判断分开。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- performing-lateral-movement-detection关联终端和网络事件中的横向移动迹象，针对常见活动模式形成防御调查线索。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- performing-memory-forensics-with-volatility3使用 Volatility 3 检查已采集内存，关联进程与网络痕迹，对潜在敏感内存证据进行受控调查。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方本技能仅限在获得明确书面授权的系统上，用于防御性安全测试、事件取证与研究。严禁用于未授权访问。静态高风险，请先审阅来源
- performing-power-grid-cybersecurity-assessment依据网络区域与运行要求组织电网系统安全审阅，将发现关联到基础设施专项评估证据。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- performing-steganography-detection使用隐写分析工具检查媒体中的隐藏数据，为受控取证调查整理提取发现。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方本技能仅限在获得明确书面授权的系统上，用于防御性安全测试、事件取证与研究。严禁用于未授权访问。静态高风险，请先审阅来源
- performing-user-behavior-analytics根据认证与活动事件建立用户行为异常审阅，将异常模式关联到分析调查，而非自动判断意图。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- performing-windows-artifact-analysis-with-eric-zimmerman-tools通过专业工具解析 Windows 取证痕迹，为授权事件调查整理主机时间线与证据。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方本技能仅限在获得明确书面授权的系统上，用于防御性安全测试、事件取证与研究。严禁用于未授权访问。静态高风险，请先审阅来源
- scanning-containers-with-trivy-in-cicd将 Trivy 扫描加入容器交付流程，收集软件包与配置问题，以便发布前检查整改。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- securing-container-registry-images组织镜像扫描、签名与镜像仓库访问控制，将容器制品出处关联到发布检查。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- testing-ransomware-recovery-procedures通过恢复测试和恢复时间证据检查勒索软件恢复计划，记录备份是否支持预期干净恢复流程。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- ad-creative根据推广需求编写付费广告标题与文案变体，支持不同信息和受众角度的创意迭代。
- business-name-fit结合创始人文化背景与目标市场评估企业名称，平衡个人含义和专业使用需求。
- c-level-skills将管理问题路由到 C-level 顾问技能包，帮助选择适合的管理角色或跨职能流程。
- caio-review就模型选择、评估、监管和经济性质询 AI 功能计划，在管理层批准前明确证据缺口。
- capture将零散想法整理为行动项与参考材料，并保留原笔记所提供的信息。
- chief-ai-officer-advisor从技术采购、监管和成本角度评估初创企业 AI 战略，为管理者准备决策依据。
- chief-customer-officer-advisor利用留存与客户分群证据审视客户战略，区分流失原因和表面收入留存数字。
- cmo-advisor将品牌定位与增长选择关联到营销预算和团队设计，形成完整的营销管理方案。
- cmo-review从客户定义、叙事和渠道适配方面质询定位与推广计划，识别营销表达不清的原因。
- collab-proof审阅人机协作会话，区分各方贡献与决策，形成有协作证据支撑的复盘。
- commercial-forecaster根据销售管线假设编制订单或经常性收入预测，区分已承诺、乐观和仅管线情景。
- competitive-teardown汇总竞品价格、评价和招聘等公开信号形成结构化比较，区分观察事实与战略推断。
- compliance-readiness围绕范围、准备程度和证据审视合规计划，明确审计或采用新框架前需要作出的决定。
- content-creator将旧版 content-creator 请求转给更具体的写作或营销流程，保留已退役入口的兼容性。
- copywriting根据营销需求改写产品页与落地页文案，明确产品价值和访客下一步操作。
- cpo-advisor结合产品愿景、组合选择与市场匹配证据，支持产品管理决策和组织规划。
- decide将创始人批准的决策备忘录写入管理记忆系统，把最终结论与讨论记录分开保存。
- decision-logger将会议原始记录与已批准管理决策分开保存，形成可回查且区分草稿和承诺的决策历史。静态高风险，请先审阅来源
- eu-ai-act-specialist将 AI 系统及其证据对应到欧盟 AI 法案执行问题，整理风险分类与待专业审查的合规工作。
- executive-mentor检验创始人的计划与困难决策，梳理权衡和问题，用于董事会准备或复盘。
- handoff将工作对话压缩为续作交接文档，记录任务状态与下一步，并移除秘密值。静态高风险，请先审阅来源
- iso27001-audit-prep通过 ISMS 范围与支持证据问题准备 ISO 27001 审核，整理内部或认证审核前的缺口。
- iso42001-specialist对照 ISO 42001 要求审视 AI 管理体系，整理条款级证据缺口与内部审核前的整改优先项。
- knowledge-ops根据运营需求编写并检查内部流程，形成适合重复工作使用和维护的 SOP 与运行手册。静态高风险，请先审阅来源
- linkedin-analytics分析用户的 LinkedIn 表现数据，区分内容模式与噪声，并为触达变化提出可检验解释。
- linkedin-strategy围绕职业目标规划 LinkedIn 定位、内容主题和发布频率，形成可持续渠道计划。
- llm-wiki将来源材料整理为持续维护的 Obsidian 知识库，管理概念页、交叉链接和资料摄取。静态高风险，请先审阅来源
- local-seo-manager审视上门服务企业的本地搜索表现，将商家资料与地区证据转为聚焦的本地 SEO 行动计划。
- ma-playbook围绕尽调、估值、交易条款与整合组织并购决策，适用于买方或准备出售的公司。
- marketing-psychology将行为科学概念用于营销问题，说明拟议信息或体验如何关联到客户决策。
- md-document将长篇 Markdown 文档转换为独立 HTML 阅读界面，提供导航、搜索和复制辅助功能。静态高风险，请先审阅来源
- meeting-analyzer检查会议记录中的沟通模式与行为问题，将观察到的实例转为辅导反馈。
- memory-review检查智能体记忆中的过期事实、重复信息和待提升内容，将积累笔记转为维护计划。
- notebooklm通过浏览器界面操作 NotebookLM，定位笔记本并处理基于其来源的提问和材料。
- office-hours通过有重点的创始人访谈审视客户问题、分发与竞争壁垒，再提出创业建议。
- paid-ads根据受众和产品需求规划付费推广，组织渠道、定向与后续需要验证的效果问题。
- pricing-strategist比较产品定价模式与支付意愿研究，将证据转为价格假设和验证计划。
- product-discovery梳理产品机会的假设与研究需求，在投入交付资源前准备探索冲刺。
- programmatic-seo规划用于规模化搜索获客的数据页面模板，将页面结构和数据集关联到独立用户任务与质量要求。
- quality-manager-qms-iso13485围绕 ISO 13485 组织医疗器械质量体系文件与审核工作，涵盖纠正措施和文件控制流程。
- revenue-operations分析 SaaS 销售管线与收入指标，识别预测偏差及市场拓展流程中的薄弱环节。
- saas-metrics-coach利用留存、获客和经常性收入指标解读提供的 SaaS 数据，指出需要调查的经营健康问题。
- security-guidance通过 Claude Code 钩子检查拟议工具操作中的常见实现风险，在执行前提示危险模式。
- senior-security将安全问题路由到威胁建模或专项评估，使用结构化风险方法整理发现与后续调查。静态高风险，请先审阅来源
- signup-flow-cro检查开户与试用入口中的转化阻力，将已观察到的注册障碍转为具体改进假设。
- skill-security-auditor在安装前检查智能体技能的指令与文件，查找可疑权限要求和可利用行为。静态高风险，请先审阅来源
- vpe-advisor审视研发交付与招聘证据，定位组织瓶颈，为初创企业研发负责人确定优先事项。
- webinar-marketing围绕需求获取组织网络研讨会的定位、推广和跟进，形成覆盖活动全周期的计划。
- weekly-review按周检查承诺事项与停滞项目，形成更新后的下一步行动和未解决决策。
academy-guide针对 Claude 及其产品的使用问题，查找相关的 Claude Academy 学习资料。
algorithmic-art指导使用 p5.js 创作原创生成艺术，包括带种子的随机性和交互控制。
brand-guidelines将 Anthropic 的品牌颜色和字体规范应用于视觉作品。
canvas-design指导创作海报等原创静态视觉作品，并输出 PNG 或 PDF。
claude-api提供 Claude API 和 SDK 的参考资料，涵盖模型配置、流式响应、工具及相关功能。
discernment-nudge建议简短的后续问题，帮助用户检查实质性回答或草稿中的事实、假设和缺失背景。
doc-coauthoring通过收集背景、迭代修改和读者检查，组织文档、提案和规格说明的协作撰写。
docx支持创建、读取和编辑 Word 文档与模板，涉及格式、修订和文档内容。
frontend-design为新建或改版界面提供视觉设计、字体及审美决策指导。
internal-comms提供内部沟通的格式和资源，包括进展更新、简报及事故报告。
mcp-builder指导使用 Python 或 TypeScript 开发 MCP 服务，通过工具接入外部服务。
pdf涵盖 PDF 内容提取、合并、拆分、旋转、表单及 OCR 等流程。
涉及此分类的指南
Blender MCP 服务与技能推荐：官方与社区对比Blender MCP 通过 Model Context Protocol（模型上下文协议）把 AI 客户端连接到正在运行的 Blender，让模型读取场景并通过 Blender 的 Python API 执行代码。Blender Agent Skills
安装 Claude Code 技能：文件夹、插件与 CLI安装 Claude Code 技能可选三种方式：复制完整技能文件夹、从插件市场安装，或用 npx skills add 指定 Claude Code。frontend-designpdfvercel-react-best-practices
Claude Code 安全：审计与加固技能Claude Code 安全审查从获得授权的范围和明确问题开始。Cloudflare Security Auditsecurity-and-hardening
Codex 技能推荐（2026）Codex 可以使用智能体技能，即包含 SKILL.Skills for Real EngineersgstackTaste SkillawwwardsAI Slop DetectorGhostPaw Codexhuashu-motionLemo-OpuscarMachine SkillanatomyBlender Agent Skills
Claude 视频技能推荐：剪辑与制作按要交付的视频类型选择 Claude 技能。huashu-motionpapercut-explainerLemo-OpuscarMachine Skill
技能目录与结构常见问题
6 个问题 · 目录是什么、文件夹怎么排、如何提交
什么是 Claude 技能目录？
Claude 技能目录是可浏览的可复用指令目录，面向 Claude 和其他智能体，并链接到原始来源。AgentSkillsDir 是独立、附来源的目录，帮助你查找 Claude 和 Codex 技能，并另设 MCP 服务与智能体分类。本站不是 Anthropic 官方文档，也不是托管运行时。
Claude / 智能体技能目录通常是什么结构？
按常见 Agent Skills 约定，每个技能有独立文件夹，内含 SKILL.md；可选的 scripts/、references/ 和 assets/ 分别保存配套代码、文档与模板。这是常见布局，并非所有收录项目都必须采用；以各仓库的结构和客户端文档为准。
AgentSkillsDir 与 claude.com 文档 / skillmd 有什么不同？
AgentSkillsDir 提供来源链接和独立编辑摘要，帮助你发现资源。本站独立于 Anthropic 的 Claude 官方文档，也与 skillmd 等其他目录分开运营。Claude 产品行为以官方文档为准；配置、兼容性与许可条款以发布者仓库为准。收录不代表安全认证或安装成功。
如何从这里查找适合的 Claude 技能或 MCP 服务？
先确定任务与客户端，再比较附来源的条目。若需要针对任务的精选清单，可查看下方的视频技能、Codex 技能或 Cursor MCP 指南。请核对候选项目的依赖条件与来源条款；收录不保证能在你的环境中运行。
如何提交技能或 MCP 服务？
打开提交页面，提供公开仓库或项目网址，等待人工审核。提交不会自动发布，也不保证收录。如果在线入口暂不可用，可将公开链接发至 submit@agentskillsdir.com。
什么是 SKILL.md 文件？
SKILL.md 是 Agent Skills 文件夹中的指令文件。标准格式以 YAML 头信息记录名称和描述，后接说明任务的 Markdown 指令。启用前请阅读该文件和配套脚本；指令文件不代表工作流经过审计或实测。
