全部Claude 技能
328 个条目，元数据核验于 2026 年 10 月 17 日 – 2026 年 11 月 3 日
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alirezarezvani45phuryn35anthropics12kepano6addyosmani3mukul9753mattpocock2vercel-labs2artouc1assafkip1debpalash1DietrichGebert1FeedHive1Fission-AI1garrytan1GhostPawJS1K-Dense-AI1lemomo-ai10xS4N4TG0AirsupHQ0alchaincyf0cloudflare0cursor0EL4CTEO0footalytics0Garinmckayl0Graphify-Labs0heydamir0Jakeschincariol0juliobsz0Leonxlnx0tt-a1i0wheresryan220Yuan1z08250社区条目优先 · Anthropic 官方条目靠后，所选排序在各组内生效。
agent-browserVercel Labs 面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具（通过 CDP 控制 Chrome，输出无障碍树快照）及其发现技能。先安装命令行工具，再添加技能，然后用 agent-browser skills get core 加载工作流。
grill-memattpocock/skills 中的 grill-me 技能（MIT）：输入 /grill-me 加一个粗略想法，智能体会分轮追问，直到你能拍板。它不写代码。安装时须同时安装依赖技能 grilling。
PonytailDietrichGebert/ponytail 中的 Ponytail 技能（MIT）：一种“懒惰资深工程师”编码模式，让 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体只交付最小的完整改动。提供 lite、full、ultra 三档，以及 /ponytail-review 与 /ponytail-audit。不是发型教程。
VoiceStudiodebpalash/VoiceStudio 的智能体技能与 MCP 接口。VoiceStudio 是开源的本地语音工作室，可生成语音、转写、克隆声音和配音；需要先在本机运行该应用。本地依赖AGPL 来源
GhostPaw Codex把 AI 智能体的本地记忆保存在一个 SQLite 文件中。本地依赖
OpenSpec轻量规格流程，在实现前对齐拟议变更、设计和任务。
Lemo-Opuscar由代码驱动的短片工具箱，包含 59 种文档化风格、创作指南和渲染工具，配合编程智能体制作短片。本地依赖可执行代码
gstackGarry Tan 的 Claude Code 技能集，按角色提供计划、设计、工程评审、测试、发布和文档工具。
Skills for Real Engineers可组合的工程技能，用于需求澄清、测试驱动开发、架构评审和拆分任务。- ab-test-analysis通过样本量与不确定性检查解读 A/B 实验结果，形成有依据的发布、延长或停止建议。
- ansoff-matrix按现有与新产品、市场划分增长选择，明确各项安索夫战略背后的假设。
- beachhead-segment按痛点、购买能力与可获得份额比较上线分群，选择需要验证的聚焦首发市场。
- brainstorm-okrs将公司优先事项转为团队目标与可测关键结果，支持聚焦的季度目标讨论。
- business-model通过商业模式画布九个部分描述企业创造与获取价值的方法，揭示后续需要验证的依赖。
Claudemy将网络研究整理为短音频课程、关联来源的课程卡片和可复用的学习手册。- cohort-analysis将参与和留存数据组织为群组，比较分群趋势，揭示总体产品指标掩盖的差异。
- create-prd根据产品背景编制精简需求文档，将目标、用户、价值和方案决定整理为可审阅材料。
- draft-nda根据当事方、信息类型与司法辖区组织保密协议草稿，标出使用前需合格法律人员审查的条款。
- grammar-check检查提供文字的语法、逻辑与衔接，提出局部修正并保留作者表达和论证意图。
- growth-loops围绕产品用户行为探索循环增长机制，比较候选循环及其持续运转所需条件。
- interview-script围绕客户任务与实际经历编制访谈提纲，避免诱导提问和过早推销产品。
- job-stories将客户情境与动机转为工作故事，补充预期结果与验收条件，用于产品待办讨论。
- metrics-dashboard规划含明确数据来源与告警规则的产品指标看板，将每个指标关联到运行或产品问题。
- monetization-strategy为产品与受众提出变现选项，为每个收入模式配套适配假设、风险和验证实验。
- north-star-metric定义产品北极星指标及支持性输入，检查指标是否反映用户获得的价值。
- outcome-roadmap围绕预期结果改写功能交付路线图，将拟议事项关联到用户和业务变化。
- pre-mortem通过事前复盘质询需求文档或上线计划，分类潜在失败并识别可能阻碍发布的风险。
- pricing-strategy检查价格模式、竞品与支付意愿证据，形成保留不确定假设的定价设计。
- prioritization-frameworks比较优先级框架及所需输入，帮助团队选择适合决策的方法，而不是采用通用分数。
- product-strategy围绕目标分群、价值、能力与权衡组织产品战略，将愿景关联到实现所需选择。
- release-notes将工单与变更记录转为面向用户的发布说明，按类型组织具体变化并解释影响。
- retro根据团队观察组织冲刺复盘，形成有负责人和跟进行动的优先改进事项。
- review-resume根据目标岗位检查产品经理简历，改进证据、结构与相关性，不虚构经历。
- sentiment-analysis分析反馈中的情绪与客户任务模式，按不同用户群整理满意度证据。
- sprint-plan根据容量、候选故事与依赖制定冲刺计划，在团队承诺范围前明确交付风险。
- stakeholder-map按影响力与关注度梳理利益相关方，制定有针对性的沟通方法与信息通知计划。
- startup-canvas在创业画布中结合产品战略与商业模式问题，区分战略选择和收支假设。
- strategy-red-team检验产品战略关键假设，在投入交付前排序可能失败模式与低成本验证检查。
- summarize-interview将客户访谈汇总为任务、满意度证据和后续行动的结构化记录，用于产品探索。
- summarize-meeting将会议逐字记录整理为含决定和分配行动的结构化笔记，保留后续跟进所需背景。
- user-segmentation依据行为、需求和反馈证据分组用户，形成可执行分群，而不是将所有受众视为一个画像。
- user-stories编写含验收条件与设计背景的待办故事，运用故事质量约定，使工作可讨论、可测试。
- value-prop-statements将已有价值主张转为营销和引导文案，针对具体受众决策调整表达。
- value-proposition通过比较用户处境、期望变化与备选方案形成详细客户价值主张，再塑造产品表达。
- wwas以目的、变更和验收条件组织待办项，将产品意图关联到可独立测试的工作单元。
- idea-refine通过备选方案与假设检查细化模糊想法，形成可指导后续工作的具体概念。静态高风险，请先审阅来源
- interview-me通过逐步访谈澄清请求背后的目标，先消除不确定性，再将最初方案转为规格。
- using-agent-skills将当前任务匹配到可用智能体技能，帮助判断何时应加载并采用现有工作流程。
AI Slop Detector依据 120 种常见写作模式检查草稿，并结合示例建议平实改写。- markitdown使用 MarkItDown 将支持的文档与选定网页转换为 Markdown，为搜索、分析或检索摄取准备文本。静态高风险，请先审阅来源
stop-describing-ui检查界面中冗余的说明文字，并以更明确的标签、控件或间距替代。- find-skills为请求的能力查找现有智能体技能，帮助用户比较候选，再决定是否安装。
- defuddle使用 Defuddle 将 HTML 页主要可读内容提取为 Markdown，减少周边标记以供阅读或分析。
- json-canvas将提供的概念制作成 JSON Canvas 可视知识图，用可编辑节点、分组和连线表示。
- knap将结构化数据与 Knap 模板结合生成 Markdown 笔记，支持根据 JSON 或 CSV 重复制作文档。
- obsidian-bases为 Obsidian Base 文件设置筛选、公式和视图，将已有笔记属性转为可配置数据库式展示。
- obsidian-cli利用 Obsidian 命令行管理知识库笔记与属性，并支持插件和主题的检查开发。
- obsidian-markdown编写含属性、双向链接、嵌入与提示框的 Obsidian 笔记，保留知识库关联阅读所需语法。
- configuring-certificate-authority-with-openssl使用 OpenSSL 规划证书机构层级，为受控 PKI 整理证书扩展、吊销材料和签发职责。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- implementing-dmarc-dkim-spf-email-security检查配置邮件认证 DNS 记录，将 SPF、DKIM 与 DMARC 对齐关联到发件验证和报告需求。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方
- implementing-passwordless-authentication-with-fido2规划 WebAuthn 与 FIDO2 账户流程，将认证器注册和服务器验证关联到无密码认证设计。第三方社区仓库，非 Anthropic 官方静态高风险，请先审阅来源
- ad-creative根据推广需求编写付费广告标题与文案变体，支持不同信息和受众角度的创意迭代。
- business-name-fit结合创始人文化背景与目标市场评估企业名称，平衡个人含义和专业使用需求。
- c-level-skills将管理问题路由到 C-level 顾问技能包，帮助选择适合的管理角色或跨职能流程。
- caio-review就模型选择、评估、监管和经济性质询 AI 功能计划，在管理层批准前明确证据缺口。
- capture将零散想法整理为行动项与参考材料，并保留原笔记所提供的信息。
- chief-ai-officer-advisor从技术采购、监管和成本角度评估初创企业 AI 战略，为管理者准备决策依据。
- chief-customer-officer-advisor利用留存与客户分群证据审视客户战略，区分流失原因和表面收入留存数字。
- cmo-advisor将品牌定位与增长选择关联到营销预算和团队设计，形成完整的营销管理方案。
- cmo-review从客户定义、叙事和渠道适配方面质询定位与推广计划，识别营销表达不清的原因。
- collab-proof审阅人机协作会话，区分各方贡献与决策，形成有协作证据支撑的复盘。
- commercial-forecaster根据销售管线假设编制订单或经常性收入预测，区分已承诺、乐观和仅管线情景。
- competitive-teardown汇总竞品价格、评价和招聘等公开信号形成结构化比较，区分观察事实与战略推断。
- compliance-readiness围绕范围、准备程度和证据审视合规计划，明确审计或采用新框架前需要作出的决定。
- content-creator将旧版 content-creator 请求转给更具体的写作或营销流程，保留已退役入口的兼容性。
- copywriting根据营销需求改写产品页与落地页文案，明确产品价值和访客下一步操作。
- cpo-advisor结合产品愿景、组合选择与市场匹配证据，支持产品管理决策和组织规划。
- decide将创始人批准的决策备忘录写入管理记忆系统，把最终结论与讨论记录分开保存。
- decision-logger将会议原始记录与已批准管理决策分开保存，形成可回查且区分草稿和承诺的决策历史。静态高风险，请先审阅来源
- eu-ai-act-specialist将 AI 系统及其证据对应到欧盟 AI 法案执行问题，整理风险分类与待专业审查的合规工作。
- executive-mentor检验创始人的计划与困难决策，梳理权衡和问题，用于董事会准备或复盘。
- handoff将工作对话压缩为续作交接文档，记录任务状态与下一步，并移除秘密值。静态高风险，请先审阅来源
- iso42001-specialist对照 ISO 42001 要求审视 AI 管理体系，整理条款级证据缺口与内部审核前的整改优先项。
- knowledge-ops根据运营需求编写并检查内部流程，形成适合重复工作使用和维护的 SOP 与运行手册。静态高风险，请先审阅来源
- linkedin-analytics分析用户的 LinkedIn 表现数据，区分内容模式与噪声，并为触达变化提出可检验解释。
- linkedin-strategy围绕职业目标规划 LinkedIn 定位、内容主题和发布频率，形成可持续渠道计划。
- llm-wiki将来源材料整理为持续维护的 Obsidian 知识库，管理概念页、交叉链接和资料摄取。静态高风险，请先审阅来源
- local-seo-manager审视上门服务企业的本地搜索表现，将商家资料与地区证据转为聚焦的本地 SEO 行动计划。
- ma-playbook围绕尽调、估值、交易条款与整合组织并购决策，适用于买方或准备出售的公司。
- marketing-psychology将行为科学概念用于营销问题，说明拟议信息或体验如何关联到客户决策。
- md-document将长篇 Markdown 文档转换为独立 HTML 阅读界面，提供导航、搜索和复制辅助功能。静态高风险，请先审阅来源
- meeting-analyzer检查会议记录中的沟通模式与行为问题，将观察到的实例转为辅导反馈。
- memory-review检查智能体记忆中的过期事实、重复信息和待提升内容，将积累笔记转为维护计划。
- notebooklm通过浏览器界面操作 NotebookLM，定位笔记本并处理基于其来源的提问和材料。
- office-hours通过有重点的创始人访谈审视客户问题、分发与竞争壁垒，再提出创业建议。
- paid-ads根据受众和产品需求规划付费推广，组织渠道、定向与后续需要验证的效果问题。
- pricing-strategist比较产品定价模式与支付意愿研究，将证据转为价格假设和验证计划。
- product-discovery梳理产品机会的假设与研究需求，在投入交付资源前准备探索冲刺。
- programmatic-seo规划用于规模化搜索获客的数据页面模板，将页面结构和数据集关联到独立用户任务与质量要求。
- quality-manager-qms-iso13485围绕 ISO 13485 组织医疗器械质量体系文件与审核工作，涵盖纠正措施和文件控制流程。
- revenue-operations分析 SaaS 销售管线与收入指标，识别预测偏差及市场拓展流程中的薄弱环节。
- saas-metrics-coach利用留存、获客和经常性收入指标解读提供的 SaaS 数据，指出需要调查的经营健康问题。
- signup-flow-cro检查开户与试用入口中的转化阻力，将已观察到的注册障碍转为具体改进假设。
- vpe-advisor审视研发交付与招聘证据，定位组织瓶颈，为初创企业研发负责人确定优先事项。
- webinar-marketing围绕需求获取组织网络研讨会的定位、推广和跟进，形成覆盖活动全周期的计划。
- weekly-review按周检查承诺事项与停滞项目，形成更新后的下一步行动和未解决决策。
academy-guide针对 Claude 及其产品的使用问题，查找相关的 Claude Academy 学习资料。
algorithmic-art指导使用 p5.js 创作原创生成艺术，包括带种子的随机性和交互控制。
brand-guidelines将 Anthropic 的品牌颜色和字体规范应用于视觉作品。
canvas-design指导创作海报等原创静态视觉作品，并输出 PNG 或 PDF。
claude-api提供 Claude API 和 SDK 的参考资料，涵盖模型配置、流式响应、工具及相关功能。
discernment-nudge建议简短的后续问题，帮助用户检查实质性回答或草稿中的事实、假设和缺失背景。
doc-coauthoring通过收集背景、迭代修改和读者检查，组织文档、提案和规格说明的协作撰写。
docx支持创建、读取和编辑 Word 文档与模板，涉及格式、修订和文档内容。
frontend-design为新建或改版界面提供视觉设计、字体及审美决策指导。
internal-comms提供内部沟通的格式和资源，包括进展更新、简报及事故报告。
mcp-builder指导使用 Python 或 TypeScript 开发 MCP 服务，通过工具接入外部服务。
pdf涵盖 PDF 内容提取、合并、拆分、旋转、表单及 OCR 等流程。
涉及此分类的指南
Blender MCP 服务与技能推荐：官方与社区对比Blender MCP 通过 Model Context Protocol（模型上下文协议）把 AI 客户端连接到正在运行的 Blender，让模型读取场景并通过 Blender 的 Python API 执行代码。Blender Agent Skills
安装 Claude Code 技能：文件夹、插件与 CLI安装 Claude Code 技能可选三种方式：复制完整技能文件夹、从插件市场安装，或用 npx skills add 指定 Claude Code。frontend-designpdfvercel-react-best-practices
Claude Code 安全：审计与加固技能Claude Code 安全审查从获得授权的范围和明确问题开始。Cloudflare Security Auditsecurity-and-hardening
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技能目录与结构常见问题
6 个问题 · 目录是什么、文件夹怎么排、如何提交
什么是 Claude 技能目录？
Claude 技能目录是可浏览的可复用指令目录，面向 Claude 和其他智能体，并链接到原始来源。AgentSkillsDir 是独立、附来源的目录，帮助你查找 Claude 和 Codex 技能，并另设 MCP 服务与智能体分类。本站不是 Anthropic 官方文档，也不是托管运行时。
Claude / 智能体技能目录通常是什么结构？
按常见 Agent Skills 约定，每个技能有独立文件夹，内含 SKILL.md；可选的 scripts/、references/ 和 assets/ 分别保存配套代码、文档与模板。这是常见布局，并非所有收录项目都必须采用；以各仓库的结构和客户端文档为准。
AgentSkillsDir 与 claude.com 文档 / skillmd 有什么不同？
AgentSkillsDir 提供来源链接和独立编辑摘要，帮助你发现资源。本站独立于 Anthropic 的 Claude 官方文档，也与 skillmd 等其他目录分开运营。Claude 产品行为以官方文档为准；配置、兼容性与许可条款以发布者仓库为准。收录不代表安全认证或安装成功。
如何从这里查找适合的 Claude 技能或 MCP 服务？
先确定任务与客户端，再比较附来源的条目。若需要针对任务的精选清单，可查看下方的视频技能、Codex 技能或 Cursor MCP 指南。请核对候选项目的依赖条件与来源条款；收录不保证能在你的环境中运行。
如何提交技能或 MCP 服务？
打开提交页面，提供公开仓库或项目网址，等待人工审核。提交不会自动发布，也不保证收录。如果在线入口暂不可用，可将公开链接发至 submit@agentskillsdir.com。
什么是 SKILL.md 文件？
SKILL.md 是 Agent Skills 文件夹中的指令文件。标准格式以 YAML 头信息记录名称和描述，后接说明任务的 Markdown 指令。启用前请阅读该文件和配套脚本；指令文件不代表工作流经过审计或实测。
