全部Claude 技能
328 个条目，元数据核验于 2026 年 10 月 17 日 – 2026 年 11 月 3 日
发布者
alirezarezvani79mukul97563K-Dense-AI43phuryn41addyosmani25Yuan1z082523anthropics12vercel-labs9kepano6alchaincyf2mattpocock20xS4N4TG1AirsupHQ1artouc1assafkip1cloudflare1cursor1debpalash1DietrichGebert1EL4CTEO1FeedHive1Fission-AI1footalytics1Garinmckayl1garrytan1GhostPawJS1Graphify-Labs1heydamir1Jakeschincariol1juliobsz1lemomo-ai1Leonxlnx1tt-a1i1wheresryan221社区条目优先 · Anthropic 官方条目靠后，所选排序在各组内生效。
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pstackLauren Tan（poteto）为严谨的 AI 辅助工程编写的技能包：先运行 setup，再由 /poteto-mode 按剧本调用其他技能。
Cloudflare Security AuditCloudflare 的防御性审计流程，通过侦察、独立验证和附来源报告来检查代码库。- ad-creative根据推广需求编写付费广告标题与文案变体，支持不同信息和受众角度的创意迭代。
- adversarial-reviewer以批判性视角审阅代码变更，寻找熟悉实现的视角可能遗漏的具体弱点。
- agent-launcher-orchestrator指导在用户账户中创建和评估 Claude Managed Agent，将智能体需求整理为可启动配置。静态高风险，请先审阅来源
- agent-protocol定义管理角色智能体之间的结构化消息，涵盖调用、隔离和防循环约定。
- api-design-reviewer检查 REST API 设计中的约定不一致与破坏性变更，将端点定义整理为结构化设计评估。静态高风险，请先审阅来源
- boost-asio-pro支持基于 Asio 的异步 C++ 网络开发，涉及事件循环、并发处理器及协程客户端或服务器代码。
- business-name-fit结合创始人文化背景与目标市场评估企业名称，平衡个人含义和专业使用需求。
- c-level-skills将管理问题路由到 C-level 顾问技能包，帮助选择适合的管理角色或跨职能流程。
- caio-review就模型选择、评估、监管和经济性质询 AI 功能计划，在管理层批准前明确证据缺口。
- capture将零散想法整理为行动项与参考材料，并保留原笔记所提供的信息。
- chief-ai-officer-advisor从技术采购、监管和成本角度评估初创企业 AI 战略，为管理者准备决策依据。
- chief-customer-officer-advisor利用留存与客户分群证据审视客户战略，区分流失原因和表面收入留存数字。
- ci-cd-pipeline-builder利用检测到的技术栈信息草拟 CI/CD 基线，为不同环境安排可重复检查和独立交付阶段。静态高风险，请先审阅来源
- clinical-research通过整理终点选择与规划假设辅助前瞻性临床研究设计，供方案提交专业审查前使用。静态高风险，请先审阅来源
- cmo-advisor将品牌定位与增长选择关联到营销预算和团队设计，形成完整的营销管理方案。
- cmo-review从客户定义、叙事和渠道适配方面质询定位与推广计划，识别营销表达不清的原因。
- code-reviewer跨支持语言分析代码变更的复杂度、正确性与审查风险，为拉取请求提供可执行意见。静态高风险，请先审阅来源
- collab-proof审阅人机协作会话，区分各方贡献与决策，形成有协作证据支撑的复盘。
- commercial-forecaster根据销售管线假设编制订单或经常性收入预测，区分已承诺、乐观和仅管线情景。
- competitive-teardown汇总竞品价格、评价和招聘等公开信号形成结构化比较，区分观察事实与战略推断。
- compliance-readiness围绕范围、准备程度和证据审视合规计划，明确审计或采用新框架前需要作出的决定。
- content-creator将旧版 content-creator 请求转给更具体的写作或营销流程，保留已退役入口的兼容性。
- copywriting根据营销需求改写产品页与落地页文案，明确产品价值和访客下一步操作。
- coverage审视项目测试与覆盖信息，识别未测行为并提出能够发现实际故障的补充检查。
- cpo-advisor结合产品愿景、组合选择与市场匹配证据，支持产品管理决策和组织规划。
- decide将创始人批准的决策备忘录写入管理记忆系统，把最终结论与讨论记录分开保存。
- decision-logger将会议原始记录与已批准管理决策分开保存，形成可回查且区分草稿和承诺的决策历史。静态高风险，请先审阅来源
- deep-research跨多个来源调查研究问题，比较结论与出处，形成可追溯且明确不确定性的综合分析。
- engineering-advanced-skills索引高级工程技能集合，帮助为智能体基础设施、开发或运维任务选择具体专长。
- epic-design根据视觉需求构建分层交互网站，结合滚动叙事与动画，无需创建 WebGL 场景。
- eu-ai-act-specialist将 AI 系统及其证据对应到欧盟 AI 法案执行问题，整理风险分类与待专业审查的合规工作。
- eval使用选定指标或评审方法比较已完成的 AgentHub 运行，为实验输出排序结果。
- executive-mentor检验创始人的计划与困难决策，梳理权衡和问题，用于董事会准备或复盘。
- feature-flags-architect依据项目发布需求规划功能开关的启用与退役，涵盖紧急关闭、负责人和过期开关清理。
- git-worktree-manager为并行功能建立隔离 Git 工作树，协调分支、本地端口和环境处理。静态高风险，请先审阅来源
- handoff将工作对话压缩为续作交接文档，记录任务状态与下一步，并移除秘密值。静态高风险，请先审阅来源
- hivemind为委派工作组织隔离的编码执行方与基准比较，记录编排选择及待验证的成本权衡。静态高风险，请先审阅来源
- iso27001-audit-prep通过 ISMS 范围与支持证据问题准备 ISO 27001 审核，整理内部或认证审核前的缺口。
- iso42001-specialist对照 ISO 42001 要求审视 AI 管理体系，整理条款级证据缺口与内部审核前的整改优先项。
- knowledge-ops根据运营需求编写并检查内部流程，形成适合重复工作使用和维护的 SOP 与运行手册。静态高风险，请先审阅来源
- linkedin-analytics分析用户的 LinkedIn 表现数据，区分内容模式与噪声，并为触达变化提出可检验解释。
- linkedin-strategy围绕职业目标规划 LinkedIn 定位、内容主题和发布频率，形成可持续渠道计划。
- llm-wiki将来源材料整理为持续维护的 Obsidian 知识库，管理概念页、交叉链接和资料摄取。静态高风险，请先审阅来源
- local-seo-manager审视上门服务企业的本地搜索表现，将商家资料与地区证据转为聚焦的本地 SEO 行动计划。
- loop按选定周期配置迭代研究实验，为现有自动研究流程安排重复运行。
- ma-playbook围绕尽调、估值、交易条款与整合组织并购决策，适用于买方或准备出售的公司。
- marketing-psychology将行为科学概念用于营销问题，说明拟议信息或体验如何关联到客户决策。
- md-document将长篇 Markdown 文档转换为独立 HTML 阅读界面，提供导航、搜索和复制辅助功能。静态高风险，请先审阅来源
- meeting-analyzer检查会议记录中的沟通模式与行为问题，将观察到的实例转为辅导反馈。
- memory-review检查智能体记忆中的过期事实、重复信息和待提升内容，将积累笔记转为维护计划。
- monorepo-navigator梳理单体仓库的依赖与包边界，帮助选择受影响的测试和构建范围。
- named-persona-adversarial-review以明确的工程思想审阅代码，将具体实现选择与有记录的原则比较，而不是只套通用清单。
- notebooklm通过浏览器界面操作 NotebookLM，定位笔记本并处理基于其来源的提问和材料。
- office-hours通过有重点的创始人访谈审视客户问题、分发与竞争壁垒，再提出创业建议。
- paid-ads根据受众和产品需求规划付费推广，组织渠道、定向与后续需要验证的效果问题。
- pricing-strategist比较产品定价模式与支付意愿研究，将证据转为价格假设和验证计划。
- product-discovery梳理产品机会的假设与研究需求，在投入交付资源前准备探索冲刺。
- programmatic-seo规划用于规模化搜索获客的数据页面模板，将页面结构和数据集关联到独立用户任务与质量要求。
- pw-review检查 Playwright 测试中的薄弱断言与不稳定执行模式，提出质量和可维护性改进。
- quality-manager-qms-iso13485围绕 ISO 13485 组织医疗器械质量体系文件与审核工作，涵盖纠正措施和文件控制流程。
- rag-architect围绕文档切分、嵌入与检索评估设计检索流程，将架构选择关联到可测量的检索质量。
- revenue-operations分析 SaaS 销售管线与收入指标，识别预测偏差及市场拓展流程中的薄弱环节。
- run按会话选定的竞赛流程串联 AgentHub 实验，从基线建立推进到评估和合并。
- saas-metrics-coach利用留存、获客和经常性收入指标解读提供的 SaaS 数据，指出需要调查的经营健康问题。
- saas-scaffolder按来源支持的全栈约定搭建 SaaS 的认证、数据库、计费和仪表盘结构。静态高风险，请先审阅来源
- security-guidance通过 Claude Code 钩子检查拟议工具操作中的常见实现风险，在执行前提示危险模式。
- senior-computer-vision支持目标检测与分割等计算机视觉系统设计，将模型架构和训练选择关联到视觉分析需求。静态高风险，请先审阅来源
- senior-fullstack比较全栈架构方案并搭建支持的应用技术栈，将实现结构与代码质量评估结合。静态高风险，请先审阅来源
- senior-security将安全问题路由到威胁建模或专项评估，使用结构化风险方法整理发现与后续调查。静态高风险，请先审阅来源
- signup-flow-cro检查开户与试用入口中的转化阻力，将已观察到的注册障碍转为具体改进假设。
- skill-security-auditor在安装前检查智能体技能的指令与文件，查找可疑权限要求和可利用行为。静态高风险，请先审阅来源
- snowflake-development支持 Snowflake SQL 与数据流水线开发，涵盖托管表更新、流与任务处理及 Cortex 数据功能。静态高风险，请先审阅来源
- sql-database-assistant根据数据库结构与查询目标编写 SQL、迁移或优化建议，支持常见数据库及 ORM 工作。静态高风险，请先审阅来源
- stage-launch将已确认的托管智能体构建清单转为 API 请求与可恢复的启动流程，使用用户自己的凭据。静态高风险，请先审阅来源
- statistical-analyst结合假设检验、效应量和样本量分析实验结果，区分统计证据与实际决策。
- vpe-advisor审视研发交付与招聘证据，定位组织瓶颈，为初创企业研发负责人确定优先事项。
- webinar-marketing围绕需求获取组织网络研讨会的定位、推广和跟进，形成覆盖活动全周期的计划。
- weekly-review按周检查承诺事项与停滞项目，形成更新后的下一步行动和未解决决策。
- write-a-skill将重复任务整理为结构化智能体技能，配置聚焦指令、渐进式参考资料及所需配套资源。
涉及此分类的指南
Blender MCP 服务与技能推荐：官方与社区对比Blender MCP 通过 Model Context Protocol（模型上下文协议）把 AI 客户端连接到正在运行的 Blender，让模型读取场景并通过 Blender 的 Python API 执行代码。Blender Agent Skills
安装 Claude Code 技能：文件夹、插件与 CLI安装 Claude Code 技能可选三种方式：复制完整技能文件夹、从插件市场安装，或用 npx skills add 指定 Claude Code。frontend-designpdfvercel-react-best-practices
Claude Code 安全：审计与加固技能Claude Code 安全审查从获得授权的范围和明确问题开始。Cloudflare Security Auditsecurity-and-hardening
Codex 技能推荐（2026）Codex 可以使用智能体技能，即包含 SKILL.Skills for Real EngineersgstackTaste SkillawwwardsAI Slop DetectorGhostPaw Codexhuashu-motionLemo-OpuscarMachine SkillanatomyBlender Agent Skills
Claude 视频技能推荐：剪辑与制作按要交付的视频类型选择 Claude 技能。huashu-motionpapercut-explainerLemo-OpuscarMachine Skill
技能目录与结构常见问题
6 个问题 · 目录是什么、文件夹怎么排、如何提交
什么是 Claude 技能目录？
Claude 技能目录是可浏览的可复用指令目录，面向 Claude 和其他智能体，并链接到原始来源。AgentSkillsDir 是独立、附来源的目录，帮助你查找 Claude 和 Codex 技能，并另设 MCP 服务与智能体分类。本站不是 Anthropic 官方文档，也不是托管运行时。
Claude / 智能体技能目录通常是什么结构？
按常见 Agent Skills 约定，每个技能有独立文件夹，内含 SKILL.md；可选的 scripts/、references/ 和 assets/ 分别保存配套代码、文档与模板。这是常见布局，并非所有收录项目都必须采用；以各仓库的结构和客户端文档为准。
AgentSkillsDir 与 claude.com 文档 / skillmd 有什么不同？
AgentSkillsDir 提供来源链接和独立编辑摘要，帮助你发现资源。本站独立于 Anthropic 的 Claude 官方文档，也与 skillmd 等其他目录分开运营。Claude 产品行为以官方文档为准；配置、兼容性与许可条款以发布者仓库为准。收录不代表安全认证或安装成功。
如何从这里查找适合的 Claude 技能或 MCP 服务？
先确定任务与客户端，再比较附来源的条目。若需要针对任务的精选清单，可查看下方的视频技能、Codex 技能或 Cursor MCP 指南。请核对候选项目的依赖条件与来源条款；收录不保证能在你的环境中运行。
如何提交技能或 MCP 服务？
打开提交页面，提供公开仓库或项目网址，等待人工审核。提交不会自动发布，也不保证收录。如果在线入口暂不可用，可将公开链接发至 submit@agentskillsdir.com。
什么是 SKILL.md 文件？
SKILL.md 是 Agent Skills 文件夹中的指令文件。标准格式以 YAML 头信息记录名称和描述，后接说明任务的 Markdown 指令。启用前请阅读该文件和配套脚本；指令文件不代表工作流经过审计或实测。
