全部Claude 技能
328 个条目，元数据核验于 2026 年 10 月 17 日 – 2026 年 11 月 3 日
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alirezarezvani79mukul97563K-Dense-AI43phuryn41addyosmani25Yuan1z082523anthropics12vercel-labs9kepano6alchaincyf2mattpocock20xS4N4TG1AirsupHQ1artouc1assafkip1cloudflare1cursor1debpalash1DietrichGebert1EL4CTEO1FeedHive1Fission-AI1footalytics1Garinmckayl1garrytan1GhostPawJS1Graphify-Labs1heydamir1Jakeschincariol1juliobsz1lemomo-ai1Leonxlnx1tt-a1i1wheresryan221社区条目优先 · Anthropic 官方条目靠后，所选排序在各组内生效。
archifytt-a1i 的 Archify 智能体技能：把想法、计划或代码库变成可交互的单文件 HTML 架构图，供人浏览和分享。- api-and-interface-design将 API 需求整理为端点与模块契约，重点检查兼容性、错误处理和接口边界。
- browser-testing-with-devtools结合浏览器表现、DOM 和控制台输出定位界面故障，并通过 Chrome DevTools 检查修复结果。静态高风险，请先审阅来源
- ci-cd-and-automation根据项目构建与测试命令组织交付流水线，在各环境部署前加入可重复执行的检查。
- code-review-and-quality从正确性与可维护性等方面审阅代码变更，将具体缺陷整理为有优先级的审查意见。
- code-simplification在保留现有可观察行为的前提下重构代码，使控制流程与职责划分更清楚。
- constraint-driven-development将项目质量要求写成明确契约，让实现检查依据约定阈值，而不是随过程改变的假设。
- context-engineering整理编码智能体的规则和任务背景，帮助新会话获得相关信息并减少相互冲突的指令。静态高风险，请先审阅来源
- debugging-and-error-recovery根据可复现证据调查测试失败、构建中断和异常行为，先缩小原因范围再确定修复方案。静态高风险，请先审阅来源
- deprecation-and-migration规划旧 API 或实现的替换过程，覆盖兼容性、用户迁移以及废弃行为的最终移除。
- documentation-and-adrs将架构选择与公开接口变更写入文档和决策记录，保留后续维护所需的理由。
- doubt-driven-development通过独立审视技术决策的前提提出质疑，形成继续实现前需要解决的问题。
- frontend-ui-engineering根据产品需求开发响应式界面组件，并在实现中检查布局、无障碍和交互行为。
- git-workflow-and-versioning为代码变更组织分支、提交和冲突处理，也可将混杂的工作树拆为便于审阅的单元。静态高风险，请先审阅来源
- idea-refine通过备选方案与假设检查细化模糊想法，形成可指导后续工作的具体概念。静态高风险，请先审阅来源
- incremental-implementation将涉及多文件的实现拆为小型可运行增量，为每个增量配套行为正确性的证据。静态高风险，请先审阅来源
- interview-me通过逐步访谈澄清请求背后的目标，先消除不确定性，再将最初方案转为规格。
- observability-and-instrumentation围绕功能的生产行为设计日志、指标和追踪，便于调查故障与运行问题。
- performance-optimization通过测量调查前端、后端和数据库慢路径，评估针对性优化是否改善已观察到的瓶颈。
- planning-and-task-breakdown将已确认规格拆为有顺序的实现任务，在开始前明确依赖关系和验证步骤。
- security-and-hardening审阅输入处理、认证和集成中的可利用弱点，依据具体攻击路径组织有源码证据的加固工作。
- shipping-and-launch依据运行前提检查拟议生产上线，汇总发布前检查和仍未解决的准备事项。
- source-driven-development对照官方资料检查实现方案，将技术决策关联到文档记载的行为，而不是仅凭记忆使用 API。
- spec-driven-development从新功能或项目构想形成规格，在编码前明确目标、需求与验收条件。
- test-driven-development通过失败测试、最小实现和后续重构开发行为变更，并保留可重复执行的正确性检查。
- using-agent-skills将当前任务匹配到可用智能体技能，帮助判断何时应加载并采用现有工作流程。
涉及此分类的指南
Blender MCP 服务与技能推荐：官方与社区对比Blender MCP 通过 Model Context Protocol（模型上下文协议）把 AI 客户端连接到正在运行的 Blender，让模型读取场景并通过 Blender 的 Python API 执行代码。Blender Agent Skills
安装 Claude Code 技能：文件夹、插件与 CLI安装 Claude Code 技能可选三种方式：复制完整技能文件夹、从插件市场安装，或用 npx skills add 指定 Claude Code。frontend-designpdfvercel-react-best-practices
Claude Code 安全：审计与加固技能Claude Code 安全审查从获得授权的范围和明确问题开始。Cloudflare Security Auditsecurity-and-hardening
Codex 技能推荐（2026）Codex 可以使用智能体技能，即包含 SKILL.Skills for Real EngineersgstackTaste SkillawwwardsAI Slop DetectorGhostPaw Codexhuashu-motionLemo-OpuscarMachine SkillanatomyBlender Agent Skills
Claude 视频技能推荐：剪辑与制作按要交付的视频类型选择 Claude 技能。huashu-motionpapercut-explainerLemo-OpuscarMachine Skill
技能目录与结构常见问题
6 个问题 · 目录是什么、文件夹怎么排、如何提交
什么是 Claude 技能目录？
Claude 技能目录是可浏览的可复用指令目录，面向 Claude 和其他智能体，并链接到原始来源。AgentSkillsDir 是独立、附来源的目录，帮助你查找 Claude 和 Codex 技能，并另设 MCP 服务与智能体分类。本站不是 Anthropic 官方文档，也不是托管运行时。
Claude / 智能体技能目录通常是什么结构？
按常见 Agent Skills 约定，每个技能有独立文件夹，内含 SKILL.md；可选的 scripts/、references/ 和 assets/ 分别保存配套代码、文档与模板。这是常见布局，并非所有收录项目都必须采用；以各仓库的结构和客户端文档为准。
AgentSkillsDir 与 claude.com 文档 / skillmd 有什么不同？
AgentSkillsDir 提供来源链接和独立编辑摘要，帮助你发现资源。本站独立于 Anthropic 的 Claude 官方文档，也与 skillmd 等其他目录分开运营。Claude 产品行为以官方文档为准；配置、兼容性与许可条款以发布者仓库为准。收录不代表安全认证或安装成功。
如何从这里查找适合的 Claude 技能或 MCP 服务？
先确定任务与客户端，再比较附来源的条目。若需要针对任务的精选清单，可查看下方的视频技能、Codex 技能或 Cursor MCP 指南。请核对候选项目的依赖条件与来源条款；收录不保证能在你的环境中运行。
如何提交技能或 MCP 服务？
打开提交页面，提供公开仓库或项目网址，等待人工审核。提交不会自动发布，也不保证收录。如果在线入口暂不可用，可将公开链接发至 submit@agentskillsdir.com。
什么是 SKILL.md 文件？
SKILL.md 是 Agent Skills 文件夹中的指令文件。标准格式以 YAML 头信息记录名称和描述，后接说明任务的 Markdown 指令。启用前请阅读该文件和配套脚本；指令文件不代表工作流经过审计或实测。
